Lineární algebra 1 - NMAG111

• Anglický název: Linear Algebra 1
• Zajišťuje: Katedra algebry (32-KA)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2022 do 2022
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 10
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~stanovsk/vyuka/linalg.htm
• Garant: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Povinné; M Bc. FM > 1. ročník; M Bc. MMIB; M Bc. MMIB > Povinné; M Bc. MMIB > 1. ročník; M Bc. MMIT; M Bc. MMIT > Povinné; M Bc. OM; M Bc. OM > Povinné; M Bc. OM > 1. ročník
• Kategorizace předmětu: Matematika > Algebra
• Neslučitelnost : NALG001, NMAG101
• Záměnnost : NALG001, NMAG101
• Je korekvizitou pro: NMAG112
• Je neslučitelnost pro: NMAG101
• Je prerekvizitou pro: NMFM204
• Je záměnnost pro: NMAG101
• Ve slož. prerekvizitě: NMAG201, NMAG202, NMAG206, NMAG211, NMFM202, NMNM331, NMSA336

Anotace

čeština

Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.05.2023)

První část základní přednášky z lineární algebry pro 1. ročník OM, FM, MO a MMIT. Základní operace s maticemi, řešení soustav lineárních rovnic, aritmetické vektorové prostory, lineární závislost, lineární obal, dimenze, ortogonalita a ortogonalizace, rozklady matic, problém nejmenších čtverců, determinanty.

angličtina

Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (30.05.2023)

The first introductory lecture in linear algebra for General Mathematics, Financial Mathematics, and Information Security. Basic matrix operations, systems of linear equations, arithmetic vector spaces, linear dependence, linear envelope, dimension, orthogonality and orthogonalization, matrix decompositions, least squares problem, determinants.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D. (30.09.2022)

Zápočet z předmětu je nutnou podmínkou účasti u zkoušky.

Podmínkou pro získání zápočtu je zisk dostatečného počtu bodů za kvízy a domácí úkoly v průběhu semestru. Podrobně jsou podmínky popsány na stránce kurzu https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~stanovsk/vyuka/linalg.htm. Povaha kontroly studia pro získání zápočtu vylučuje možnost opakování této kontroly.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D. (30.09.2022)

See the website of the course.

Literatura

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D. (30.09.2022)

• Elektronická skripta L. Barta a J. Tůmy, na stránce přednášky
• Videozáznamy přednášek

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Libor Barto, Ph.D. (11.10.2021)

C.D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, SIAM 2000.

T.S. Blyth, E.F. Robertson, Basic Linear Algebra, Springer Verlag London,2002,

S.H. Friedberg, A.J. Insel, L.E.Spence, Linear Algebra, Third Edition, Prentice-Hall, Inc., 1997

L. Barto, J. Tůma, Lineární algebra a geometrie, elektronická skripta

Požadavky ke zkoušce

čeština

Poslední úprava: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D. (30.09.2022)

Zkouška je písemná, podrobné informace a požadavky jsou na stránce kurzu https://www2.karlin.mff.cuni.cz/~stanovsk/vyuka/linalg.htm.

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D. (30.09.2022)

See the website of the course.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Libor Barto, Ph.D. (11.10.2021)

• řešení soustav lineárních rovnic, Gaussova eliminace, parametrický zápis množiny všech řešení,

• tělesa a jejich charakteristika,

• základní operace s maticemi, matice jako lineární zobrazení, regulární matice,

• vektorové prostory, lineární nezávislost, lineární obal, báze, dimenze, hodnost matice, podprostory určené maticí

• lineární zobrazení, matice lineárního zobrazení, transformační vztahy, prostor lineárních zobrazení

• determinant, geometrický význam, rozvoj determinantu, Vandermondova matice

angličtina

Poslední úprava: doc. RNDr. David Stanovský, Ph.D. (30.09.2022)

• systems of linear equations, Gauss elimination, parametric form of the solution set

• elements of matrix operations, matrix as a linear mapping, group of regular matrices

• abstract vector spaces, linear independence, linear span, basis, dimension, rank of a matrix, fundamental subspaces of a matrix,

• linear mapping, matrix of a linear mapping, change of basis, space of linear mappings,

• determinant, geometric meaning, Vandermond matrix