Statistika - NSTP177

• Anglický název: Statistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Předměty širšího základu, Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : {NUMP013 a NUMP023}, {NSTP201 a NSTP202}, NMAI059, NMSA202, NSTP014, NSTP022, NSTP070, NSTP129
• Je neslučitelnost pro: NMUE012, NMUE032, NSTP017, NSTP070, NSTP129, NSTP014, NSTP022

Anotace

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Základní pojmy pravděpodobnosti a matematické statistiky. Výuka na PřF UK, především pro 1. ročník bakalářského studia geografických a demografických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače se základními pojmy statistiky. Předpokládá se, že cvičení proběhnou v počítačovýh laboratořích. Na PřF UK probíhá pod kódem MS360P03Z a MS360P03U.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (17.05.2005)

Descriptive statistics. Introduction to inferential statistics (statistical hypothesis, statistics, significance level, p value,confidence interval). One/two independent samples precedures. Regression. Contingency tables.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Seznámit studenty se základy statistického uvažování.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

To explain fundamentals of statistical inference.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. (28.04.2014)

K. Zvára: Základy statistiky v prostředí R (Biomedicínská statistka IV), Karolinum Praha, 2013

K. Zvára: Biostatistika. Karolinum, Praha, 1998.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (17.05.2005)

1. Popisné statistiky.

2. Četnosti, pravděpodobnost, nezávislost.

3. Náhodná veličina, její rozdělení, charakteristiky.

4. Náhodný výběr, populace, odhad parametru, testování hypotéz.

5. Testy o jednom výběru.

6. Testy o dvou výběrech.

7. Regrese a korelace.

8. Kontingenční tabulky.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (17.05.2005)

1. Descriptive statistics.

2. Frequencies and probabilities, independence.

3. Random variable and its distribution, characteristics of random variables.

4. Random sample, population, parameter estimation, hypotheses testing.

5. One sample tests.

6. Two sample tests.

7. Regression, correlation.

8. Contingency tables.