|
|
|
||
|
Kurz studujícím představí základní formální, technické a etické požadavky, jež je třeba při studiu dodržovat. Pozornost bude též věnována kritickému čtení, akademickému psaní a písemné i ústní argumentaci. Z kapacitních důvodů je kurz určen pouze studentům IMS.
Poslední úprava: Juhászová Tereza, Mgr., Ph.D. (07.09.2026)
|
|
||
|
Cílem předmětu je naučit studující základům práce na vysoké škole a na praktických příkladech natrénovat nutné dovednosti.
Poslední úprava: Juhászová Tereza, Mgr., Ph.D. (07.09.2026)
|
|
||
|
Předmět je zakončen zkouškou. Hodnocení tvoří dvě složky s danými váhami: online úkoly (70 %) a závěrečný test (30 %). Jako dodatečná podmínka je nutnost dosáhnout více než poloviny bodů v závěrečném testu. Konečná známka je stanovena podle stupnice A–F v souladu s Opatřením děkanky č. 20/2019. Poslední úprava: Filipová Lucie, PhDr., Ph.D. (02.09.2025)
|
|
||
|
Literatura: Stellner, František, Roman Míšek, Tomáš Nigrin, Radek Soběhart, Pavel Szobi a Marek Vokoun. Úvod do studia historie. Praha: Karolinum, 2023. Beneš, Vít, a Petr Drulák. Metodologie výzkumu politiky. Praha: Sociologické nakladatelství, 2019. Storchová, Lucie. Koncepty a dějiny: proměny pojmů v současné historické vědě. Praha: Scriptorium, 2014. Poslední úprava: Filipová Lucie, PhDr., Ph.D. (02.09.2026)
|
|
||
|
Předmět je organizován formou přednášek a paralelního plnění studijních povinností na platformě Moodle s využitím nástroje Turnitin. Úkoly v Moodle budou zadávány průběžně během celého semestru, termín na jejich odevzdání bude pevně daný. Odkaz na Moodle: https://dl3.cuni.cz/course/view.php?id=883. Klíč (heslo) pro vstup bude studujícím rozeslán prostřednictvím SIS před první přednáškou. Při plnění online úkolů není povoleno využívat nástrojů generativní umělé inteligence (AI). Nástroje AI nejsou používány ani při opravování úkolů. Pravidla pro využívání nástrojů generativní umělé inteligence: Pravidla pro využívání a citování nástrojů generativní umělé inteligence, jako jsou např. ChatGPT nebo MS Copilot, při psaní seminárních prací i plnění dalších úkolů v rámci předmětu se řídí platnými vyhláškami ředitele IMS, zejména č. 7/2023 a Přejímání výsledků vygenerovaných AI v jejich doslovné, parafrázované nebo jen mírně upravené podobě a jejich vydávání za vlastní dílo je považováno za plagiátorství. Povinnou součástí každé odevzdané práce je transparentní vyjádření, jaké nástroje generativní AI, v jaké fázi přípravy textu a jakým způsobem studující využil/využila, popř. informace, že žádné nástroje generativní AI nebyly použity. V případě absence Poslední úprava: Filipová Lucie, PhDr., Ph.D. (02.09.2026)
|
|
||
|
1. Úvod - 5. 10. 2026 a) obsah a organizace kurzu a podmínky splnění studijních povinností b) přihlášení studentů do Moodle (přes SIS dostanou předem mail s instrukcemi) c) odborná práce na VŠ – sociální a humanitní vědy, replikovatelnost, metodologie výzkumu, etické aspekty (profesní etika, plagiátorství, etika vůči subjektům výzkumu, etické nakládání s daty)
2. Seznámení s jinonickou knihovnou (zajistí pracovník knihovny) - 12. 10. 2026 a) přihlášení do knihovny, UKAZ b) kde a jak hledat zadanou literaturu (knihu, odborný článek, recenzi) c) kde a jak hledat zdroje k tématu d) databáze mimo UKAZ (např. PressReader) e) souborný katalog ČR f) další služby knihovny FSV UK
3. Odborný jazyk a text (a) - 19. 10. 2026 a) odborný text a popularizační text (příklad odborný vs. novinový článek) b) formy odborného psaného projevu (anotace, abstrakt, blog, článek, monografie, poster, prezentace, recenze, resumé, sborník, webová stránka) c) odborný styl, struktura a účel odborného textu, odborný text jako vědecký výstup
4. Odborný jazyk a text (b) - 26. 10. 2026 a) letmé a běžné čtení, pasivní, aktivní a kritické čtení, efektivita čtení, co číst a čím neztrácet čas b) porozumění textu (jak zní otázka, jaká je odpověď, jak jsou vystavěné argumenty jdoucí od otázky k odpovědi, jakou formou jsou argumenty podány, terminologie) c) zachycení textu (jak si dělat poznámky, psaná reflexe odborného textu)
5. Zdroje odborného textu (a) - 2. 11. 2026 a) archiv, knihovna, databáze, web b) dělení zdrojů v odborném textu: primární, sekundární (typy zdrojů, důležitost jejich odlišování) c) AI jako zdroj, využití AI pro rešerše apod., nebezpečí plagiátu, replikovatelnost d) hierarchie zdrojů z hlediska jejich významu e) způsob využití zdrojů dle jejich typu, kritika pramenů, kritické čtení literatury
6. Zdroje odborného textu (b) - 9. 11. 2026 a) odkazování na zdroje – typy poznámek b) citační normy, citační manažery, citační norma IMS c) přímá citace a parafráze d) plagiát a autoplagiát e) co dát do poznámky a co dát do textu f) zkrácené citace g) jak citovat cizojazyčný text h) citace původního zdroje ze sekundárního zdroje
V pondělí 16. 11. 2026 se přednáška nekoná, protože je děkanské volno.
7. Vlastní psaní textu (a) - 23. 11. 2026 a) důvody výběru tématu (vlastní důvody, školní zadání, publikace) b) state of art aneb kdo o tom kdy co napsal a proč c) formulace problému, výzkumné otázky, teze d) výběr a vyhodnocení zdrojů e) volba metodologie f) volba struktury práce g) organizace argumentů h) závěr a výchozí otázka i) závěrečná bibliografie a její členění
8. Vlastní psaní textu (b) - 30. 11. 2026 a) formátování textu b) šablony (dot, školní šablony) c) práce s přílohami (tabulky, grafy, datové soubory, interview, obrazové soubory) d) kapitoly a podkapitoly e) seznam zdrojů f) práce s revizním režimem g) ukázka dobré studentské práce
9. Práce s daty - 7. 12. 2026 Základní práce s excelem a úvod do digital humanities
10. Mluvený projev - 14. 12. 2026 a) rozdíl mluveného a psaného odborného projevu b) účel a forma mluveného projevu c) typy mluveného projevu (referát, přednáška, debata, obhajoba) Poslední úprava: Juhászová Tereza, Mgr., Ph.D. (02.09.2026)
|