|
|
|
||
Cílem předmětu je poskytnout studentům širší přehled o základních oborech informatiky, které jsou východiskem pro další studium informačních technologií. Studijní předmět si klade za cíl vybudovat u studentů znalost obecných principů informatiky a schopnost orientace v terminologii. Obsahově se předmět orientuje na základní pojmy informační technologie, zpracování a kompresy dat, základy teorie konečných automatů, abstraktních model počítače a neuronové sítě.
Poslední úprava: PROKYSEK/PEDF.CUNI.CZ (07.02.2014)
|
|
||
CORMEN, T.H. et al. Introduction to Algorithms. Cambridge, Mass : MIT Press, 1990. Habiballa, H. Teoretické základy informatiky 1. Ostrava : Ostravská univerzita, 2003. Habiballa, H. Teoretické základy informatiky 2. Ostrava : Ostravská univerzita, 2003. CHYTIL, M. Automaty a gramatiky. Praha : SNTL, 1984, KOLÁŘ, J. Teoretická informatika. Praha : ČIS, 1996. Poslední úprava: PROKYSEK/PEDF.CUNI.CZ (07.02.2014)
|
|
||
· Příslušné vědomosti za všech tematických okruhů v rozsahu výuky a zadaných studijních pramenů · Zkouška probíhá ústní formou. Poslední úprava: Vaňková Petra, PhDr., Ph.D. (17.02.2014)
|
|
||
INFORMATIKA · Informatika jako vědní obor · Počítačové vědy TEORIE INFORMACE · Informace, informační potřeba · Informační technologie · Informace a entropie · Přenos informací KOMPRESE DAT · Ztrátové a bezztrátové algoritmy · Vlastnosti kompresních algoritmů SAMOOPRAVNÉ KÓDY · Principy samoopravných kódů · Hodnocení samoopravných kódů TEORIE KONEČNÝCH AUTOMATŮ · Konečný automat jako abstraktní stroj · Mealyho a Moorův automat · Implementace automatu TURINGŮV STROJ · Abstraktní model Turingova stroje · Koncept asociativní paměti VON NEUMANNOVO SCHÉMA POČÍTAČE · Blokové schéma VN počítače · Práce VN počítače · Porovnání s principem TS UMĚLÁ INTELIGENCE · Úlohy umělé inteligence · Neuronové sítě · Algoritmy umělé inteligence Poslední úprava: PROKYSEK/PEDF.CUNI.CZ (07.02.2014)
|