Statistika pro finanční matematiky - NMFM301

• Anglický název: Statistics for Financial Mathematics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2015 do 2016
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 8
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/statfpm/index.html
• Garant: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
• Třída: M Bc. FM; M Bc. FM > Povinné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Neslučitelnost : NSTP097
• Prerekvizity : NMFM202
• Záměnnost : NSTP097
• Je korekvizitou pro: NMFM310, NMFM308
• Je záměnnost pro: NSTP097

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (15.05.2012)

Základní přednáška z matematické statistiky pro studenty Finanční matematiky.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Foundations of mathematical statistics for bachelor's students of Financial mathematics.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (05.09.2013)

Posluchači porozumí základům matematické statistiky a zvládnou důležité principy metod pro odhadování parametrů a testování hypotéz. Seznámí se s nejčastěji užívanými statistickými postupy a s jejich aplikací při analýze reálných dat.

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (05.09.2013)

Students will understand the foundations of mathematical statistics and important principles of parameter estimation and hypotheses testing. They will become familiar with most common statistical procedures and their application to real data.

Literatura

Poslední úprava: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. (28.10.2019)

Anděl J.: Statistické metody. MATFYZPRES, Praha 1998

Anděl J.: Základy matematické statistiky. MATFYZPRES, Praha 2002

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (24.04.2012)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (24.04.2012)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (05.09.2013)

1. Náhodný výběr a jeho vlastnosti.

2. Bodové a intervalové odhady a jejich vlastnosti.

3. Metody pro odhadování parametrů. Empirické, momentové odhady. Metoda maximální věrohodnosti.

4. Teorie testování hypotéz.

5. Jednovýběrové a párové metody pro spojitá data.

6. Jednovýběrové metody pro diskrétní data.

7. Dvouvýběrové metody pro spojitá data.

8. Kontingenční tabulky.

9. Analýza rozptylu.

10. Lineární regrese.

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (05.09.2013)

1. Random sample and its properties.

2. Point and interval estimators and their properties.

3. Parameter estimation methods. Empirical, moment estimators. Maximum likelihood.

4. Theory of hypotheses testing.

5. One-sample and paired methods for continuous data.

6. One-sample methods for discrete data.

7. Two-sample methods for continuous data.

8. Contingency tables.

9. Analysis of variance.

10. Linear regression.