Analýza kvantitativních dat II. - YMH0211

• Anglický název: Quantitative Data Analysis II.
• Podoba výuky: přednáška
• Zajišťuje: Program Historická sociologie (24-HS)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2026
• Počet semestrů výuky: 1
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
• Rozsah za akademický rok: 26 [hodiny]
• Počet míst: neomezen / neurčen (20)
• Maximální kapacita předmětu: 20
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Forma uskutečňování: prezenční
• Úroveň: základní
• Další informace: http://www.metodykv.wz.cz
• Možnost opakovaného zápisu: 1 (2) / 1 / 1 / 1
• Poznámka: student může plnit i v dalších letech
• Garant: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D.
• Vyučující: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D.
• Prerekvizity : YMH015
• Záměnnost : YMH1211
• Je záměnnost pro: YMH1211

Anotace

čeština

Předmět navazuje na kurz Analýza kvantitativních dat I. Cílem je prohloubit praktické dovednosti managementu kvantitativních dat, používání explorativní analýzy a metod statistické inference (testování hypotéz). Absolvent by měl umět: a) provádět pokročilejší transformace dat; b) zvolit mezi různými statistickými metodami testování hypotéz, znát omezení a přednosti metod; (c) používat vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, testy dobré shody, asociace v kontingenčních tabulkách, korelační analýza, standardizace atd.); (d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky pomocí softwaru a vyhodnotit platnost hypotéz. Výuka bude probíhat v prostředí statistického programu SPSS. Student musí pro závěrečnou atestaci formou zkoušky prezentovat samostatné analýzy kvantitativních dat a vyhodnotit a sociologicky interpretovat kontingenční tabulky. Distanční výuka bude probíhat prostřednictvím poskytování výukových materiálů, konzultací v MS Teams a praktického nácviku příkladů v SPSS.

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)

angličtina

A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods. The final exam contains analysis a interpretation of contingency tables. Distance education will be provided through the provision of learning materials, consultations in MS Teams and practical training of examples in SPSS.

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)

Literatura

Povinná:

• Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Karolinum, 2000, 374 s. ISBN 80-246-0139-7.
• Mareš, Petr, Rabušic, Ladislav, Soukup, Petr. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4.

Doporučená:

• Babbie, Earl R. The practice of social research. Boston: Cengage Learning, 2016, 566 s. ISBN 978-1-305-10494-5.
• Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2006, 583 s. ISBN 80-7178-820-1.
• Kapr, Jaroslav, Šafář, Zdeněk. Sociologie nebo zdravý rozum? : praxe sociologického průzkumu. Praha: Mladá fronta, 1969, 237 s. ISBN .
• Loučková, Ivana. Integrovaný přístup v sociálně vědním výzkumu. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON), 2010, 311 s. ISBN 978-80-86429-79-3.
• Rosenberg, Morris. Test Factor Standardization as a Method of Interpretation. In Social Forces. 1 (1962): 53-61.
• Urbánek, Tomáš. K prezentaci výsledků statistických analýz - 1. část. In Československá psychologie. 6 (2007): 601-609.
• Urbánek, Tomáš. K prezentaci výsledků statistických analýz - 2. část. In Československá psychologie. 1 (2008): 70-79.

Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (25.02.2026)

Kontroly studia předmětu a podmínky pro jejich úspěšné vykonání, způsob hodnocení

seminární práce v podobě prezentace vlastního kvantitativního průzkumu, představení cíle, výzkumných otázek, metodologie, hlavních výsledků - jednorozměrná a dvourozměrná analýza dat

písemný test - analýza a interpretace kvantitativních dat na úrovni dvojného třídění

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (13.06.2019)

Sylabus

* Osnova předmětu:

1. Zopakování základů práce v prostředí statistického programu SPSS.
2. Shrnutí možností třídění prvního stupně.
3. Srovnávání středních hodnot spojitých veličin, T-test, ANOVA.
4. Základy dvojného třídění kategoriálních proměnných - četnosti, chí kvadrát.
5. Základy práce s kontingenčními tabulkami.
6. Rozšířené analýzy v kontingenčních tabulkách.
7. Zásady sociologické interpretace kategoriálních veličin.
8. Technika korelace.
9. Odhalování vlivu třetí proměnné (elaborace).
10. Jednoduchá lineární regrese.
11. Mnohonásobná lineární regrese.
12. Faktorová analýza.

Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (25.02.2026)

Výsledky učení

Absolvent kurzu by měl umět:

(a) provádět pokročilejší transformace dat (vytváření syntetických proměnných a ověřování jejich reliability);

(b) zvolit mezi různými statistickými metodami k testování hypotéz, znát omezení a přednosti zvolené metody;

(c) používat dvou a vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, F-test, T-test, ANOVA, Chí-kvadrát test, korelační, regresní analýzu apod.);

(d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky;

(e) vypočítat statistiky ve zvoleném softwaru a vyhodnotit statistickou platnost nebo neplatnost výzkumných hypotéz.

Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (25.02.2026)