Analýza kvantitativních dat I. - YMH015

• Anglický název: Quantitative Data Analysis I.
• Zajišťuje: Program Historická sociologie (24-HS)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2022 do 2025
• Semestr: letní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
• Rozsah za akademický rok: 26 [hodiny]
• Počet míst: neurčen / neurčen (15)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Úroveň: základní
• Poznámka: povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu; student může plnit i v dalších letech
• Garant: PhDr. Blanka Jirkovská, Ph.D.
• Neslučitelnost : YMH515
• Záměnnost : YMH115
• Je neslučitelnost pro: YMH515
• Je prerekvizitou pro: YMH0211, YMH304, YMH021
• Je záměnnost pro: YMH115

Anotace

čeština

Cílem předmětu je naučit vytvářet a upravovat soubory dat a prakticky používat jednoduché statistické metody explorace a deskripce. Uvedeny budou také základy inferenční statistiky (testování hypotéz). Absolvent kurzu by měl umět: (a) vytvořit soubor dat (z dotazníkového šetření i dříve publikovaných či archivních údajů), zhodnotit typ a kvalitu dat a případné problémy (chybějící hodnoty, polarizace odpovědí, odlehlá pozorování apod.), transformovat proměnné; (b) použít základní popisnou statistickou metodu k zodpovězení výzkumné otázky (třídění dat 1. stupně) a ověřit platnost jednoduché hypotézy na základě odhadu ve výběrovém souboru pro zkoumanou populaci a graficky prezentovat výsledky; (d) ovládat základní funkce ve statistickém programu (SPSS), tj. transformace dat, popisné statistiky a jednoduché grafy. Výuka bude probíhat pomocí statistického programu SPSS. Na kurz navazuje Analýza kvantitativních dat II. Student vypracuje závěrečnou práci spočívající ve vlastním kvantitativním průzkumu a jeho jednoduchém zhodnocení na základě probrané látky.

Poslední úprava: Šedivcová Karolína, Mgr. (27.01.2018)

angličtina

The goal of this course is to teach students the practical use of one dimensional statistical methods of data analysis. The final credit will be obtained for a prezentation of simple statistical analysis on a chosen topic.

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (10.12.2018)

Požadavky ke zkoušce

seminární práce v podobě prezentace vlastního kvantitativního průzkumu, písemný test - analýza a interpretace jednorozměrných statistických dat

Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (13.06.2019)

Sylabus

* Osnova předmětu:

1. Uvedení do metod analýzy kvantitativních dat, možnosti a limity, zdroje a typologie dat.
2. Základy kvantitativního výzkumu - hromadná data, výběr jednotek, měření, hypotézy, sekundární analýza.
3. Validita a reliabilita dat, tvorba on-line dotazníku.
4. Uvedení do prostředí programu SPSS (základní funkce a ovládání pomocí menu).
5. Základní náležitosti dotazníku, typy otázek a jejich kódování v SPSS, řazení otázek v dotazníku.
6. Práce s hromadnými daty před analýzou (čištění, úprava).
7. Základy jednorozměrné analýzy.
8. Normální rozdělení a způsoby jeho znázornění.
9. Standardizované normální rozdělení.
10. Inferenční statistika a testování hypotéz.
11. Transformace proměnných I (rekódování).
12. Transformace proměnných II.

Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (25.02.2026)