Předmět navazuje na kurz Analýza kvantitativních dat I. Cílem je prohloubit praktické dovednosti managementu
kvantitativních dat, používání explorativní analýzy a metod statistické inference (testování hypotéz). Absolvent by
měl umět: a) provádět pokročilejší transformace dat; b) zvolit mezi různými statistickými metodami testování
hypotéz, znát omezení a přednosti metod; (c) používat vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly
spolehlivosti, testy dobré shody, asociace v kontingenčních tabulkách, korelační analýza, standardizace atd.); (d)
formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky pomocí
softwaru a vyhodnotit platnost hypotéz. Výuka bude probíhat v prostředí statistického programu SPSS. Student
musí pro závěrečnou atestaci formou zkoušky prezentovat samostatné analýzy kvantitativních dat a vyhodnotit a
sociologicky interpretovat kontingenční tabulky.
Distanční výuka bude probíhat prostřednictvím poskytování výukových materiálů, konzultací v MS Teams a praktického nácviku příkladů v SPSS.
Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)
A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods. The final exam will contain analysis and interpretation of contingency tables.
Distance education will be provided through the provision of learning materials, consultations in MS Teams and practical training of examples in SPSS.
Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (25.09.2020)
Literatura
Povinná:
Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Karolinum, 2000, 374 s. ISBN 80-246-0139-7.
Mareš, Petr, Rabušic, Ladislav, Soukup, Petr. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4.
Doporučená:
Babbie, Earl R. The practice of social research. Boston: Cengage Learning, 2016, 566 s. ISBN 978-1-305-10494-5.
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 80-7178-820-1.
Kapr, Jaroslav; Šafář, Zdeněk. Sociologie nebo zdravý rozum? : praxe sociologického průzkumu. Praha: Mladá fronta, 1969, 237 s. ISBN .
Loučková, Ivana. Integrovaný přístup v sociálně vědním výzkumu. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON), 2010, 311 s. ISBN 978-80-86429-79-3.
Rosenberg, Morris. Test Factor Standardization as a Method of Interpretation. In Social Forces. 1 (1962): 53-31.
Urbánek, Tomáš. K prezentaci výsledků statistických analýz - 1. část. In Československá psychologie. 6 (2007): 601-609.
Urbánek, Tomáš. K prezentaci výsledků statistických analýz - 2. část. In Československá psychologie. 1 (2008): 70-79.
Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (26.02.2026)
Kontroly studia předmětu a podmínky pro jejich úspěšné vykonání, způsob hodnocení
seminární práce v podobě prezentace vlastního kvantitativního průzkumu, představení cíle, výzkumných otázek, metodologie, hlavních výsledků - jednorozměrná a dvourozměrná analýza dat
písemný test - analýza a interpretace kvantitativních dat na úrovni dvojného třídění
Poslední úprava: Jirkovská Blanka, PhDr., Ph.D. (13.06.2019)
Sylabus
Osnova předmětu:
1. Zopakování základů práce v prostředí statistického programu SPSS.
13. Rekapitulace osvojených přístupů v dané metodologické oblasti.
Povinná literatura:
DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum, 1993. ISBN 80-7184-141-2.
MAREŠ, P., L. RABUŠIC, P. SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-6362-4.
Doporučená literatura:
BABBIE, E. The Practice of social Research. 7th Edition. Belmont: Wadsworth, 1995. ISBN 0-534-18744-7. (kapitoly 16 a 17: „The Elaboration Model ” Pp. 395-412, „Social Statistics“ Pp. 313-443)
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, s.r.o., 2006. ISBN 978-80-7367-482-3.
KAPR, J., ŠAFAŘ, Z. Sociologie nebo zdravý rozum? Praha: Mladá fronta, 1969. ISBN 23-033-69.
LOUČKOVÁ I. Integrovaný přístup v sociálně vědním výzkumu. Praha: Sociologické nakladatelství, 2010. ISBN 978-80-86429-79-3.
ROSENBERG, M. Test Factor Standardization as a Method of Interpretation. Social Forces, 1962, 41(1): 53-61. ISSN 0037-7732.
STATSOFT, Inc. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft, 2010. Dostupné na .
URBÁNEK, T. K prezentaci výsledků statistických analýz - 1. část. Československá psychologie, 51 (6): 601-609, 2007. ISSN 9000-062X.
URBÁNEK, T. K prezentaci výsledků statistických analýz - 2. část. Československá psychologie, 2008, 52 (1): 70-79. ISSN 9000-062X.
Poslední úprava: Šedivcová Karolína, Mgr. (19.04.2018)
Výsledky učení
Absolvent kurzu by měl umět:
(a) provádět pokročilejší transformace dat (vytváření syntetických proměnných a ověřování jejich reliability);
(b) zvolit mezi různými statistickými metodami k testování hypotéz, znát omezení a přednosti zvolené metody;
(c) používat dvou a vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, F-test, T-test, ANOVA, Chí-kvadrát test, korelační, regresní analýzu apod.);
(d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky interpretovat výsledky;
(e) vypočítat statistiky ve zvoleném softwaru a vyhodnotit statistickou platnost nebo neplatnost výzkumných hypotéz.
Poslední úprava: Baláž Picková Monika, Mgr. (26.02.2026)
