Cílem kurzu je prohloubit znalosti a praktické dovednosti studentů při managementu kvantitativních dat, používání
explorativní a deskriptivní analýzy a metod statistické inference sloužící k testování hypotéz. Absolvent kurzu by
měl umět: (a) provádět
pokročilejší transformace dat (vytváření syntetických proměnných a ověřování jejich reliability); (b) zvolit mezi
různými statistickými metodami k testování hypotéz, znát omezení a přednosti zvolené metody; (c) používat
nejčastější dvou a vícerozměrné metody statistické analýzy (intervaly spolehlivosti, F-test, T-test, ANOVA,
Chí-kvadrát test, korelační, regresní analýzu apod.); (d) formulovat výzkumné otázky a hypotézy, sociologicky
interpretovat výsledky; (e) vypočítat statistiky ve zvoleném softwaru a vyhodnotit statistickou platnost nebo
neplatnost výzkumných hypotéz.
Poslední úprava: Pincová Barbora, Mgr. (20.06.2012)
A follow-up to the course "Quantitative Data Analysis", the aim of which is to extend students' knowledge and practical skills required for the quantitative data management, exploratory and descriptive analysis, and statistic methods.
