PředmětyPředměty(verze: 996)
Předmět, akademický rok 2026/2027
   
Uvedení do statistického zpracování dat - YBSC173
Anglický název: Introduction to Statistical Data Processing
Podoba výuky: seminář
Zajišťuje: Program SHV - Společenskovědní modul (24-SM)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2021
Počet semestrů výuky: 1
Semestr: letní
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/16, KZ [HS]
Počet míst: neurčen / neurčen (24)
Maximální kapacita předmětu: 24
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: čeština
Forma uskutečňování: prezenční
Možnost opakovaného zápisu: 1 (2) / 1 / 1 / 1
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D.
Prerekvizity : {Zápis do kurzu je podmíněn absolvováním jednoho z následujících kurzů: YBSA004, YBZF03, nebo YBZB70000 (poslední dvě možnosti platí pouze pro studující, kteří zahájili studium před ak. rokem 2018/2019).}
Neslučitelnost : YBA064, YBSC171
Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Cílem kurzu je seznámení se se základními metodami statistického zpracování dat. Studenti jsou v něm pomocí programu Excel a SPSS při práci s konkrétními soubory a daty seznamováni s tím, jak využít statistiku k popisu zjištění vyplývajících z výzkumu.
Poslední úprava: Kružíková Jana, Mgr., Ph.D. (09.01.2021)
Podmínky zakončení předmětu

Kurz je zakončen krátkým písemným testem.  V případě distanční výuky proběhne tento písemný test v Moodlu.

Poslední úprava: Kružíková Jana, Mgr., Ph.D. (26.01.2021)
Metody výuky

V případě distanční výuky budou v Moodlu zveřejněny powerpointové prezentace a audionahrávky.

Jestliže výuka bude probíhat prezenčně, budeme pracovat s programem SPSS a Excel. V případě distanční výuky s programy SPSS a Excel pracovat nebudeme.

Poslední úprava: Kružíková Jana, Mgr., Ph.D. (26.01.2021)
Sylabus
  1. Koho a jak testovat?
  2. Jaké otázky klást?
  3. Kdy a proč počítat aritmetické průměry?
  4. Vyobrazení dat pomocí grafů a tabulek
  5. Testy hypotéz a chyby, jichž se můžete dopustit
  6. Kdy a proč musíme rozdílnost průměrů testovat? Jaké testy užíváme?
  7. Viděli jste to, co jste očekávali, že uvidíte? Pochopení chí-kvadrátového testu
  8. Zjišťování závislostí. Kdy použít chí-kvadrát test a kdy korelace?
Poslední úprava: Kružíková Jana, Mgr., Ph.D. (09.01.2021)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK