Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (04.08.2021)
Cílem kurzu je představení základních metod a postupů, které umožňují zpracovávat data získaná z výzkumů: z dotazníků i z tabulek (tj. seznámení se s tím, jak vytvářet tabulky četností, grafy, jak počítat průměry a další základní statistické charakteristiky, jak zjišťovat, zda mezi získanými daty existuje závislost - pomocí korelací, regresí, chí- kvadrát testu, jak zjišťovat, zda rozdíl mezi průměry u dvou či více souborů je statisticky významný - především pomocí t-testů a analýzy rozptylu). Výpočty jsou prováděny v programu SPSS a Excel.
Literatura
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (01.09.2020)
Povinná:
Walker, Ian. Výzkumné metody a statistika. Praha: Grada, 2013, s. ISBN 978-80-247-3920-5.
Škaloudová, Alena. Statistika v pedagogickém a psychologickém výzkumu. Praha: Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy, 1998, 112 s. ISBN 80-86039-56-0.
Pecáková, Iva. Statistika v terénních průzkumech. Praha: Professional Publishing, 2008, 231 s. ISBN 978-80-86946-74-0.
Volitelná:
Mareš, Petr, Rabušic, Ladislav, Soukup, Petr. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova universita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4.
Hendl, Jan. Analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2015, 734 s. ISBN 978-80-262-0981-2.
Herzmann, Jan, Pecáková, Iva, Novák, Ilja. Pořizování a vyhodnocování dat ve výzkumech veřejného mínění. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 1998, 145 s. ISBN 80-7079-357-0.
Požadavky ke zkoušce
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (04.08.2021)
Kurz je ukončen krátkým písemným testem ověřujícím: 1) schopnost zpracovat předložená data buď v programu SPSS či v programu Excel a 2) znalost nejdůležitějších statistických pojmů.
Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (22.09.2020)
Témata: 1) Metody sběru dat, stanovení velikosti výběrového souboru, škálování. 2) Základní pojmy popisné statistiky. 3) Výpočet průměrů a dalších základních statistických charakteristik. 4) Tabulky 1. třídění (frekvenční tabulky). 5) Tabulky 2. třídění (kontingenční tabulky). 6) Grafické zobrazení dat ve statistice. 7) Obecné principy a mechanismy testování hypotéz. 8) T-testy. 9) Analýza rozptylu (ANOVA). 10) Chí-kvadrát test nezávislosti v kontingenční tabulce. 11) Korelace. 12) Regrese. 13) Procvičování metod popisné a induktivní statistiky na konkrétním dotazníkovém šetření (pouze v případě, že výuka nebude probíhat distančně!).
Studijní opory
Poslední úprava: Mgr. Jana Kružíková, Ph.D. (09.04.2022)
