Náhodné procesy I - NSTP238

• Anglický název: Stochastic Processes I
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2018
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: zrušen
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zuzana Prášková, CSc.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : NMSA334
• Je korekvizitou pro: NSTP198, NEKN003
• Je neslučitelnost pro: NSTP038
• Je prerekvizitou pro: NSTP033, NEKN005

Anotace

čeština

Markovské procesy s diskrétním a spojitým časem. Procesy množení a zániku, systémy hromadné obsluhy. Procesy obnovy.

Poslední úprava: T_KPMS (17.05.2010)

angličtina

Markov chains with discrete and continuous time. Birth and Death processes, application to the theory of queues. Renewal processes.

Poslední úprava: T_KPMS (19.03.2008)

Cíl předmětu

čeština

Cílem předmětu je podat průřezovou informaci o Markovových procesech s diskrétními stavy a jejich aplikacích. Vedle teoretických znalostí se studenti naučí také modelovat reálné dynamické jevy pomocí Markovových řetězců.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

angličtina

The aim of the subject is to provide an overview of Markov processes with discrete states and their applications to real dynamic events modelling.

Poslední úprava: T_KPMS (20.05.2008)

Literatura

Prášková, Z., Lachout, P.: Základy náhodných procesů. Karolinum, Praha 1998.

Poslední úprava: T_KPMS (19.03.2008)

Metody výuky

čeština

Přednáška.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

angličtina

Lecture.

Poslední úprava: G_M (28.05.2008)

Sylabus

čeština

1. Definice a elementární vlastnosti náhodných procesů. Příklady.

2. Náhodné procesy s celočíselnými veličinami. Náhodná procházka. Větvící se proces. Markovovy řetězce.

3. Markovovy řetězce s oceňováním přechodů. Řízené řetězce.

4. Markovovy řetězce se spojitým časem. Poissonův proces, Yuleův proces, procesy množení a zániku.

5. Markovské modely v teorii hromadné obsluhy.

6. Procesy obnovy. Aplikace.

Poslední úprava: T_KPMS (19.03.2008)

angličtina

Markov chains with discrete and continuous time. Birth and Death processes, application to the theory of queues. Renewal processes.

Poslední úprava: T_KPMS (19.03.2008)