Analýza censorovaných dat - NMST531

• Anglický název: Censored Data Analysis
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2016
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina, čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/cens/index.html
• Garant: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Třída: M Mgr. FPM; M Mgr. FPM > Povinně volitelné; M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : {Prerekvizita pro NMST531}, NMSA407
• Je prerekvizitou pro: NMST532

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (28.05.2013)

Předmět propojuje teorii pravděpodobnosti (martingaly), teoretickou statistiku (pořadové testy), teorii spolehlivosti a analýzu přežití. Proberou se čítací procesy, odhady funkce přežití a kumulativního rizika, parametrické modely, dvou a vícevýběrové testy na censorovaná data, regresní modely. Cvičení obsahuje teoretické příklady i praktické aplikace.

angličtina

Poslední úprava: G_M (28.05.2013)

The course connects probability theory (martingales), theoretical statistics (rank tests), reliability theory and survival theory. It will cover counting processes, survival function and hazard function estimates, parametric models, two- and k-sample tests for censored data, regression models. Practice sessions include theoretical exercises and practical applications.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

Seznámit studenty s metodami pro analýzu censorovaných dat.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (07.05.2015)

To explain methods for censored data analysis.

Literatura

Poslední úprava: T_KPMS (16.09.2014)

Fleming TR and Harrington DP "Counting Processes and Survival Analysis" Wiley, New York, 1991.

Kalbfleisch JD and Prentice RL "The Statistical Analysis of Failure Time Data". Wiley, New York, 2002.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Přednáška + cvičení.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (24.09.2020)

1. Censorovaná náhodná veličina.

2. Parametrické modely pro censorovaná data.

3. Neparametrické odhady rizikové funkce a funkce přežití.

4. Neparametrické dvouvýběrové testy.

5. Coxův regresní model.

6. Transformační modely.

7. Diagnostika.

8. Analýza opakovaných událostí

angličtina

Poslední úprava: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. (24.09.2020)

1. Censored random variable.

2. Parametric models for censored data.

3. Nonparametric estimation of hazard and survival function.

4. Nonparametric two-sample tests.

5. Cox regression model.

6. Transformation models.

7. Diagnostics.

8. Repeated event analysis.