 | V sobotu dne 19. 10. 2024 dojde k odstávce některých součástí informačního systému. Nedostupná bude zejména práce se soubory v modulech závěrečných prací. Svoje požadavky, prosím, odložte na pozdější dobu. |
|
|
|
||
|
Základní partie teorie pravděpodobnosti s důrazem na důkazové techniky. Doporučeno pro bakalářský obor
Obecná matematika, zaměření Stochastika. Vyžaduje znalosti z předmětu NMSA202 Pravděpodobnost a
matematická statistika.
Poslední úprava: T_KPMS (21.04.2016)
|
|
||
|
Vyložit základy moderní teorie pravděpodobnosti. Poslední úprava: G_M (27.04.2012)
|
|
||
|
Podmínky získání zápočtu: Zisk alespoň 2/3 možných bodů ze zápočtové písemky a zisk alespoň 2/3 možných bodů z domácího úkolu. Zápočtovou písemku lze opravovat nejvýše dvakrát, domácí úkol lze opravit nejvýše jednou, a to formou písemky. Zápočet je nutnou podmínkou pro připuštění ke zkoušce. Složení písemné a ústní části zkoušky je podmínkou zakončení předmětu.
Poslední úprava: Beneš Viktor, prof. RNDr., DrSc. (14.10.2021)
|
|
||
|
Štěpán J.: Teorie pravděpodobnosti. Matematické základy. Academia, Praha, 1987
Lachout, P.: Teorie pravděpodobnosti. Karolinum, Praha, 2004. Poslední úprava: Beneš Viktor, prof. RNDr., DrSc. (04.10.2012)
|
|
||
|
Prezenční forma přednášky a cvičení. Podpora cvičení v MOODLE. Poslední úprava: Beneš Viktor, prof. RNDr., DrSc. (14.10.2021)
|
|
||
|
Zkouška sestává z písemné a ústní části. Písemná část předchází části ústní, její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl a ústní částí se již nepokračuje. Nesložení ústní části znamená, že při příštím termínu je nutno opakovat obě části zkoušky. Písemná část bude sestávat ze tří příkladů z témat, která korespondují se sylabem přednášky a současně odpovídají tomu, co bylo procvičováno na cvičení. Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Poslední úprava: Beneš Viktor, prof. RNDr., DrSc. (14.10.2021)
|
|
||
|
Měřitelnost systémů náhodných veličin, distribuční funkce, nezávislost, střední hodnota, druhy konvergence posloupností náhodných veličin, podmiňování, nula-jedničkové zákony, sčitatelnost řad náhodných veličin, zákony velkých čísel, slabá konvergence, konvergence v distribuci, charakteristická funkce, centrální limitní věty. Poslední úprava: Beneš Viktor, prof. RNDr., DrSc. (07.10.2019)
|
|
||
|
Znalosti z předmětu NMSA202 Pravděpodobnost a matematická statistika. Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (17.05.2024)
|