|
|
|
||
|
Poslední úprava: T_KPMS (02.06.2016)
|
|
||
|
Poslední úprava: G_M (16.05.2012)
Studenti se seznámí se základními metodami statistické analýzy dat. To jim umožní pochopit podstatu teoretických výsledků presentovaných v dalších přednáškách
|
|
||
|
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (23.09.2019)
Podmínky získání zápočtu:
1. Účast na cvičení (max. 3 absence).
2. Úspěšné napsání zápočtové písemné práce (alespoň 60 bodů ze 100), přičemž bude právě jedna možnost opravy.
3. Uspokojivé vyřešení (alespoň na 60% z možných bodů) každé ze dvou domácích úloh. Každou z úloh je možné právě jednou přepracovat, pokud na první pokus byla úloha vyřešena alespoň na 25% z možných bodů.
Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.
Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. |
|
||
|
Poslední úprava: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc. (09.09.2013)
Anděl J.: Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978
Anděl J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha 2007
Anděl, J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2013 |
|
||
|
Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
Přednáška+cvičení. |
|
||
|
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (28.10.2019)
Předmětem zkoušky bude celý rozsah přednášky. Je třeba znát všechny podstatné definice, věty a tvrzení (včetně předpokladů), chápat jejich vzájemné vztahy a alespoň rámcově vysvětlit jejich zdůvodnění (důkazy). Dále se vyžaduje schopnost zvolit vhodný postup pro statistickou analýzu reálného problému a diskutovat výhody a nevýhody různých alternativních řešení (existují-li).
Zkouška sestává z písemné a ústní části. Písemná část předchází části ústní a její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a) a ústní částí již nepokračuje. Nesložení ústní části zkoušky znamená, že při příštím termínu je nutno opakovat obě části zkoušky, tj. písemnou i ústní. Známka ze zkoušky se stanoví na základě bodového ohodnocení písemné i ústní části.
Písemná část sestává z pěti otázek, které vycházejí z odpřednesené látky a současně odpovídají tomu, co bylo procvičováno na cvičení.
Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.
|
|
||
|
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (22.09.2019)
1. Náhodný výběr. Rozdělení výběrového průměru a rozptylu. Pořádkové statistiky.
2. Bodové a intervalové odhady - základní principy. Empirické odhady, výběrové momenty a kvantily.
3. Principy testování hypotéz.
4. Jednovýběrové a párové metody pro kvantitativní data.
5. Dvouvýběrové metody pro kvantitativní data.
6. Jednovýběrové metody pro binární a kategoriální data.
7. Dvouvýběrové metody pro kategoriální data. Kontingenční tabulky.
8. Vícevýběrové metody pro kvantitativní data. Analýza rozptylu. Principy mnohonásobných porovnávání.
9. Korelační analýza.
|