PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2024/2025
   Přihlásit přes CAS
Matematická statistika 2 - NMSA332
Anglický název: Mathematical Statistics 2
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
Vyučující: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
Mgr. Hedvika Ranošová
Třída: M Bc. OM
M Bc. OM > Povinně volitelné
M Bc. OM > Zaměření STOCH
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Korekvizity : NMSA331
Je prerekvizitou pro: NMSA351
Je záměnnost pro: NSTP192, NSTP202
Ve slož. prerekvizitě: NMSA349
Anotace -
Základy teoretické statistiky. Doporučeno pro bakalářský obor Obecná matematika, zaměření Stochastika. Vyžaduje znalosti z předmětů NMSA202 Pravděpodobnost a matematická statistika a NMSA331 Matematická statistika 1.
Poslední úprava: T_KPMS (21.04.2016)
Cíl předmětu -

Studenti se naučí základní metody teorie odhadu a testování hypotéz.

Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
Podmínky zakončení předmětu -

Účast na cvičení není povinná, ale důrazně doporučená. Podmínkou pro získání zápočtu je úspěšné napsání dvou zápočtových písemných prací, tj. získání alespoň 60 bodů ze 100, přičemž z každé písemky alespoň 20 bodů. Každá písemka dovoluje získat maximálně 50 bodů. Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly. Nicméně, studenti, kteří získali z obou písemek dohromady alespoň 25 bodů, budou mít možnost se zúčastnit (jednoho souhrnného) opravného testu. Při úspěšnosti alespoň 60% v opravném testu získají zápočet.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.03.2018)
Literatura -

Anděl J.: Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978

Anděl J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha 2007

Anděl J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2013

Poslední úprava: Anděl Jiří, prof. RNDr., DrSc. (09.09.2013)
Metody výuky -

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
Požadavky ke zkoušce -

Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce.

Předmětem zkoušky bude celý rozsah přednášky. Je třeba znát všechny podstatné definice, věty a tvrzení (včetně předpokladů), chápat jejich vzájemné vztahy a alespoň rámcově vysvětlit jejich zdůvodnění (důkazy). Dále se vyžaduje schopnost zvolit vhodný postup pro statistickou analýzu reálného problému a diskutovat výhody a nevýhody různých alternativních řešení (existují-li).

Zkouška se skládá z písemné a ústní části. Písemná část se sestává z několika otázek, které vycházejí z odpřednesené látky a současně odpovídají tomu, co bylo procvičováno na cvičení. Písemná část předchází části ústní a její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a) a ústní částí již nepokračuje. Nesložení ústní části zkoušky znamená, že při příštím termínu je nutno opakovat obě části zkoušky, tj. písemnou i ústní. Známka ze zkoušky se stanoví na základě ohodnocení obou částí.

Poslední úprava: Nagy Stanislav, doc. Mgr., Ph.D. (18.05.2025)
Sylabus -

Odhady parametrů. Momentová metoda, metoda maximální věrohodnosti, profilová věrohodnost. Optimalita odhadů, Raova-Cramérova věta, Fisherova informace. Suficientní statistiky, eficience odhadů, Robustní odhady. Testování hypotéz, Neymanovo-Pearsonovo lemma, asymptotické testy, testy s rušivými parametry.

Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (01.03.2021)
Vstupní požadavky -

Náhodné veličiny a vektory, a jejich charakterizace; konvergence v distribuci, v pravděpodobnosti a skoro jistě; centrální limitní věta; podmíněná hustota a podmíněná středná hodnota.

Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (04.06.2018)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK