|
|
|
||
|
Základy teoretické statistiky. Doporučeno pro bakalářský obor Obecná matematika, zaměření Stochastika.
Vyžaduje znalosti z předmětů NMSA202 Pravděpodobnost a matematická statistika a NMSA331
Matematická statistika 1.
Poslední úprava: T_KPMS (21.04.2016)
|
|
||
|
Studenti se naučí základní metody teorie odhadu a testování hypotéz. Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
|
|
||
|
Účast na cvičení není povinná, ale důrazně doporučená. Podmínkou pro získání zápočtu je úspěšné napsání dvou zápočtových písemných prací, tj. získání alespoň 60 bodů ze 100, přičemž z každé písemky alespoň 20 bodů. Každá písemka dovoluje získat maximálně 50 bodů. Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly. Nicméně, studenti, kteří získali z obou písemek dohromady alespoň 25 bodů, budou mít možnost se zúčastnit (jednoho souhrnného) opravného testu. Při úspěšnosti alespoň 60% v opravném testu získají zápočet.
Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.03.2018)
|
|
||
|
Anděl J.: Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978
Anděl J.: Statistické metody. Matfyzpress, Praha 2007
Anděl J.: Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha 2013 Poslední úprava: Anděl Jiří, prof. RNDr., DrSc. (09.09.2013)
|
|
||
|
Přednáška+cvičení. Poslední úprava: T_KPMS (11.05.2012)
|
|
||
|
Požadavky u ústní části zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce. Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce. K přípravě ke zkoušce a cvičení lze využít cvičebnici, která je ke stažení na webové stránce cvičícího docenta Omelky.
Předmětem zkoušky bude celý rozsah přednášky. Je třeba znát všechny podstatné definice, věty a tvrzení (včetně předpokladů), chápat jejich vzájemné vztahy a alespoň rámcově vysvětlit jejich zdůvodnění (důkazy). Dále se vyžaduje schopnost zvolit vhodný postup pro statistickou analýzu reálného problému a diskutovat výhody a nevýhody různých alternativních řešení (existují-li).
Zkouška se skládá z písemné a ústní části. Písemná část se sestává z několika otázek, které vycházejí z odpřednesené látky a současně odpovídají tomu, co bylo procvičováno na cvičení. Písemná část předchází části ústní a její nesplnění znamená, že celá zkouška je hodnocena známkou nevyhověl(a) a ústní částí již nepokračuje. Nesložení ústní části zkoušky znamená, že při příštím termínu je nutno opakovat obě části zkoušky, tj. písemnou i ústní. Známka ze zkoušky se stanoví na základě ohodnocení obou částí.
Pokud situace neumožní prezenční zkoušení, bude zkoušení provedenou vhodnou distanční formou. Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (26.02.2021)
|
|
||
|
Odhady parametrů. Momentová metoda, metoda maximální věrohodnosti, profilová věrohodnost. Optimalita odhadů, Raova-Cramérova věta, Fisherova informace. Suficientní statistiky, eficience odhadů, Robustní odhady. Testování hypotéz, Neymanovo-Pearsonovo lemma, asymptotické testy, testy s rušivými parametry. Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (01.03.2021)
|
|
||
|
Náhodné veličiny a vektory, a jejich charakterizace; konvergence v distribuci, v pravděpodobnosti a skoro jistě; centrální limitní věta; podmíněná hustota a podmíněná středná hodnota. Poslední úprava: Antoch Jaromír, prof. RNDr., CSc. (04.06.2018)
|