Přednáška navazuje na přednášku z lineární algebry v 1. roč. a je věnována pokročilejší
problematice, potřebné v teorii i v aplikacích: základní maticové rozklady (QR, SVD, Choleského rozklad), pseudoinverzní matice, projekce, metoda nejmenších čtverců, metoda sdružených gradientů.
Poslední úprava: T_KAM (17.04.2002)
This continuation of the basic linear algebra course is dedicated to some more advanced topics as basic decompositions (QR, SVD, Cholesky), Moore-Penrose generalized inverse, orthogonal projection, least squares method, and conjugate gradient method.