|
|
|
||
|
Předmět uvádí do procesu tvorby společenskovědního výzkumu s využitím kvalitativního, kvantitativního i smíšeného přístupu. V rámci předmětu budou diskutovány základní principy výzkumu a pozornost bude věnována i vztahu výzkumného procesu a hodnot (kvalita vědy, normativní přístup, hodnotové ukotvení a cíle výzkumu, etické aspekty výzkumu nebo vztah zadavatele a realizátora). Studující se naučí plánování výzkumu, přípravu a realizaci výzkumu a epistemologii společenskovědního výzkumu, přehled vybraných kvalitativních a kvantitativních metod. Součástí je čtení, porozumění a kritické myšlení o empirickém výzkumu ve společenských vědách, příprava výzkumného projektu a jeho prezentování.
Po absolvování tohoto předmětu budou studenti schopni: - Pochopit hlavní principy společenskovědního výzkumu. - Porozumět vztahům mezi teorií a empirií. - Diskutovat hodnotové ukotvení společenskovědního výzkumu a etickou odpovědnost výzkumníka. - Vymezit výzkumný problém, stanovit si cíle výzkumu a chápat roli výzkumných otázek. - Znát základní výzkumné plány (designy) a předpoklady, silné stránky a omezení různých přístupů ve společenskovědním výzkumu. - Rozlišit různé typy dat ve společenskovědním výzkumu. Poslední úprava: Mouralová Magdalena, Mgr., Ph.D. (16.09.2025)
|
|
||
|
May, T., & Perry, B. (2022). Social research: Issues, methods and process. McGraw-Hill Education (UK). Babbie, E. (2020) The practice of social research (15th ed.). CENGAGE Learning Custom Publishing. Hejzlarová, E. M., Mouralová, M., & Štýbrová, M. Š. (Eds.). (2023). Fantastická data ve veřejné politice a jak je využít. Charles University in Prague, Karolinum Press. Poslední úprava: Mouralová Magdalena, Mgr., Ph.D. (25.01.2024)
|
|
||
|
Kurz je vyučován formou integrovaných lekcí, které kombinují výklad vyučujících a aktivní práci studujících. Lekce mají standardně rozsah 80 minut prezenční výuky. Účast na nich není povinná, ale je doporučována a aktivita na nich bude bodově ohodnocena. Pro všechny studující jsou pak povinné dva semináře v menších skupinách (studující budou rozděleni do 6-8 seminárních skupin). Semináře budou probíhat v čase po integrované hodině a ve dvou týdnech i místo ní (ostatní studující budou mít v daném týdnu volno). Součástí výuky jsou i aktivity v e-learningovém prostření Moodle. Používání nástrojů generativní umělé inteligence (AI) Studenti mohou v tomto kurzu využívat nástroje generativní umělé inteligence (např. ChatGPT, Claude, Perplexity aj.) jako podporu při učení a psaní, nikoli však jako náhradu vlastní analytické nebo tvůrčí práce. AI může sloužit jako co-pilot — tedy k vyjasnění pojmů, generování nápadů, návrhu struktury textu, nebo kontrole jazykové správnosti. Nelze ji využívat pro úkoly vyžadující samostatné myšlení, interpretaci nebo hodnocení dat. Za všechny odevzdané výstupy odpovídají studenti osobně. Použití AI musí být transparentní – v případě využití je třeba stručně uvést, jaký nástroj byl použit a k čemu. Student je povinen provést vlastní kontrolu přesnosti a relevance výstupu. Vyučující mohou nástroje AI využívat pro přípravu výuky (např. generování příkladů, cvičení, testových otázek) a pro podporu hodnocení studentských prací, vždy však pouze jako doplněk k vlastnímu odbornému posouzení. Žádná studentská data ani texty nebudou využita k trénování modelů umělé inteligence. Studenti, kteří nechtějí, aby jejich texty nebo jiné výstupy byly vkládány do nástrojů AI (např. pro účely zpětné vazby nebo hodnocení), mohou tento nesouhlas vyjádřit písemně na začátku semestru. Jejich práce budou posuzovány výhradně bez využití AI nástrojů. Poslední úprava: Nekola Martin, Mgr., Ph.D. (06.10.2025)
|
|
||||||||||
Poslední úprava: Mouralová Magdalena, Mgr., Ph.D. (16.12.2025)
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
Předběžný harmonogram (může být upravováno)
Poslední úprava: Mouralová Magdalena, Mgr., Ph.D. (16.09.2025)
|