Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (05.09.2022)
Předmět je zaměřen na získání hlubších znalosti o možnostech využití digitálních technologií v oblasti psychiatrie a neurologie. V rámci kurzu budou postupně rozebírána témata jako vzdálené monitorování příznaků, telemedicína, e-Health mobilní aplikace, personalizovaná medicína, digitální phenotyping, chatbots, virtuální realita, digitální terapeutikum (DTx), využití metod umělé inteligence pro diagnostiku neuropsychiatrických onemocnění a etické aspekty související s využíváním digitálních technologii v medicínské praxi. Cílem předmětu je přiblížit studentům detailnější možnosti, ale také limitace, využití nejnovějších digitálních technologií k zlepšení klinické péče o pacienty. Prioritně bude předmět zaměřen na psychiatrické a neurologické poruchy, načrtne ale taky možnosti využití v jiných medicínských oborech.
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (05.09.2022)
The course is aimed at gaining a deeper knowledge of the possibilities of using digital technologies in the field of psychiatry and neurology. The course will gradually discuss topics such as remote monitoring of symptoms, telemedicine, e-Health mobile applications, personalized medicine, digital phenotyping, chatbots, virtual reality, digital therapeutic (DTx), the use of artificial intelligence methods to diagnose neuropsychiatric diseases and ethical aspects related to using digital technologies in medical practice. The aim of the course is to provide more detailed options of using digital technologies for improving clinical patient care, but also to discuss possible limitations. The course will focus on psychiatric and neurological disorders, but will also outline the possibilities of use in other medical fields
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (30.09.2022)
70 % účast
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (30.09.2022)
Course completion requirements: 70 % attendance
Sylabus -
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (22.09.2023)
Využití digitálních technologii a metod umělé inteligence v neuropsychiatrii
Předmět je zaměřen na získání hlubších znalosti o možnostech využití digitálních technologií v oblasti psychiatrie a neurologie. V rámci kurzu budou postupně rozebírána témata jako vzdálené monitorování příznaků, telemedicína, e-Health mobilní aplikace, personalizovaná medicína, digitální phenotyping, chatbots, virtuální realita, digitální terapeutikum (DTx), využití metod umělé inteligence pro diagnostiku neuropsychiatrických onemocnění a etické aspekty související s využíváním digitálních technologii v medicínské praxi. Cílem předmětu je přiblížit studentům detailnější možnosti, ale také limitace, využití nejnovějších digitálních technologií k zlepšení klinické péče o pacienty. Prioritně bude předmět zaměřen na psychiatrické a neurologické poruchy, načrtne ale taky možnosti využití v jiných medicínských oborech.
Určeno pro ročník(y) a obor: bez omezení ročníku, doporučené obory medicína, psychologie
Jazyk výuky: anglicky
Počet hodin v semestru: 15
Počet hodin na den: 2-4
Den konání kursu: úterý/středa
Místo konání kursu: Národní ústav duševního zdraví, Klecany
Podmínky pro udělení zápočtu: 70 %účast
Digital technologies and artificial intelligence methods in neuropsychiatry
The course is aimed at gaining a deeper knowledge of the possibilities of using digital technologies in the field of psychiatry and neurology. The course will gradually discuss topics such as remote monitoring of symptoms, telemedicine, e-Health mobile applications, personalized medicine, digital phenotyping, chatbots, virtual reality, digital therapeutic (DTx), the use of artificial intelligence methods to diagnose neuropsychiatric diseases and ethical aspects related to using digital technologies in medical practice. The aim of the course is to provide more detailed options of using digital technologies for improving clinical patient care, but also to discuss possible limitations. The course will focus on psychiatric and neurological disorders, but will also outline the possibilities of use in other medical fields.
Expected schedule (may be changed during the course):
21.2.2024 - (Wednesday) 16:00-17:30
MUDr. Marián Kolenič, Ph.D: Introduction to the course , Remote monitoring of the symptoms in neuropsychiatry, digital phenotyping; analyzing medical data via machine learning paradigms; personalized medicine
28.02.2024 (Wednesday) - 16:00-17:30
Ing. Eduard Bakštein, Ph.D.: Basics of data analysis and A.I.
6.3.2024 - 16:00-17:30
Ing. Eduard Bakštein, Ph.D: Applied A.I solutions in neuropsychiatry, evaluation and validation
13.3.2024 (Wednesday) - 16:00-19:00
- Mgr. et Mgr. Iveta Hocko Fajnerová, Ph.D: Virtual reality in psychiatry and psychotherapy- overview and practical demonstrations of the clinical application of VR in diagnosis and psychotherapeutic care, particularly in patients with anxiety disorders, schizophrenia and in cognitive rehabilitation.
20.03.2024 (Wednesday) - 16:00-17:30
MUDr. Marián Kolenič, Ph.D: Remote monitoring of the symptoms in neuropsychiatry, digital phenotyping; analyzing medical data via machine learning paradigms; personalized medicine
27.03.2024 (Wednesday) - 16:00-18:15
MUDr. Marián Kolenič, Ph.D: Digital therapeutic (DTx), digitally-delivered psychological therapies, telemedicine, chatbots, mobile applications; Evaluation of e-Health mobile applications; risks and ethical aspects related to using digital technologies in medicine; course completion,
Place: Small lecture hall (102.05 ), NUDZ/NIMH Klecany
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (22.09.2023)
Digital technologies and artificial intelligence methods in neuropsychiatry
The course is aimed at gaining a deeper knowledge of the possibilities of using digital technologies in the field of psychiatry and neurology. The course will gradually discuss topics such as remote monitoring of symptoms, telemedicine, e-Health mobile applications, personalized medicine, digital phenotyping, chatbots, virtual reality, digital therapeutic (DTx), the use of artificial intelligence methods to diagnose neuropsychiatric diseases and ethical aspects related to using digital technologies in medical practice. The aim of the course is to provide more detailed options of using digital technologies for improving clinical patient care, but also to discuss possible limitations. The course will focus on psychiatric and neurological disorders, but will also outline the possibilities of use in other medical fields.
Expected schedule (may be changed during the course):
21.2.2024 - (Wednesday) 16:00-17:30
MUDr. Marián Kolenič, Ph.D: Introduction to the course , Remote monitoring of the symptoms in neuropsychiatry, digital phenotyping; analyzing medical data via machine learning paradigms; personalized medicine
28.02.2024 (Wednesday) - 16:00-17:30
Ing. Eduard Bakštein, Ph.D.: Basics of data analysis and A.I.
6.3.2024 - 16:00-17:30
Ing. Eduard Bakštein, Ph.D: Applied A.I solutions in neuropsychiatry, evaluation and validation
13.3.2024 (Wednesday) - 16:00-19:00
- Mgr. et Mgr. Iveta Hocko Fajnerová, Ph.D: Virtual reality in psychiatry and psychotherapy- overview and practical demonstrations of the clinical application of VR in diagnosis and psychotherapeutic care, particularly in patients with anxiety disorders, schizophrenia and in cognitive rehabilitation.
20.03.2024 (Wednesday) - 16:00-17:30
MUDr. Marián Kolenič, Ph.D: Remote monitoring of the symptoms in neuropsychiatry, digital phenotyping; analyzing medical data via machine learning paradigms; personalized medicine
27.03.2024 (Wednesday) - 16:00-18:15
MUDr. Marián Kolenič, Ph.D: Digital therapeutic (DTx), digitally-delivered psychological therapies, telemedicine, chatbots, mobile applications; Evaluation of e-Health mobile applications; risks and ethical aspects related to using digital technologies in medicine; course completion,
Place: Small lecture hall (102.05 ), NUDZ/NIMH Klecany
Course completion requirements: 70 % attendance
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (30.09.2022)
70 % účast
Poslední úprava: MUDr. Marián Kolenič, Ph.D. (30.09.2022)
