Statistika v psychologickém výzkumu I. - YMPP004

• Anglický název: Statistics in Psychological Research I.
• Zajišťuje: Program Teoreticko výzkumná psychologie (24-TVP)
• Fakulta: Fakulta humanitních studií
• Platnost: od 2025
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Je zajišťováno předmětem: YMPP021
• Garant: Martina Sebalo Vňuková, M.Sc., Ph.D.
• Vyučující: Martina Sebalo Vňuková, M.Sc., Ph.D.
• Korekvizity : YMPP002, YMPP019
• Neslučitelnost : YTVP005
• Záměnnost : YTVP005
• Je neslučitelnost pro: YMPP021, YTVP005
• Je záměnnost pro: YMPP021, YTVP005

Anotace

Předmět má dva základní cíle. Prvním z nich je osvojení si teorie potřebné pro zvládnutí kvantitativních analýz v psychologickém výzkumu, druhým pak příprava dat pro vlastní statistickou analýzu. Předmět Statistika v psychologickém výzkumu I. pokrývá teoretické základy kvantitativní analýzy, zejména exploraci dat, intervaly spolehlivosti, velikost efektu, testování nulových hypotéz a statistickou signifikanci. Příprava dat bude prováděna v programu SPSS a bude zahrnovat vizuální exploraci dat, zjišťování odlehlých hodnot a vlivných bodů, ověřování předpokladů testů (aditivnost, linearita, normální rozdělení, homogenita rozptylů, nezávislost) a způsoby, jak minimalizovat systematické odchylky (bias). Teoreticky zaměřené hodiny vztahující se k práci s daty budou prokládány hodinami zacílenými na řešení konkrétních ukázkových příkladů. Důraz je kladen také na slovní popis výsledků a na schopnost porozumět výsledkům v empirických kvantitativních studiích. Studenti budou průběžně seznamováni s anglickou i českou statistickou terminologií.

Poslední úprava: Prikrylová Katarína, Mgr. (29.11.2023)

Podmínky zakončení předmětu

 

Poslední úprava: Prikrylová Katarína, Mgr. (01.01.2024)

Literatura

Povinná:

• Vybrané kapitoly. . In Cumming, Geoff. Understanding the new statistics : effect sizes, confidence intervals, and meta-analysis . New York: Routledge, 2012, s. -. ISBN 978-0-415-87968-2..
• Ferguson, Christopher J. An effect size primer: A guide for clinicians and researchers. In Professional Psychology: Research and Practice. 40 (2009): 532-538.
• Vybrané kapitoly. . In Rabušic, Ladislav; Soukup, Petr a Mareš, Petr. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS) . Brno: Masarykova univerzita, 2019, s. -. ISBN 978-80-210-9248-8..

Doporučená:

• Hendl, Jan. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Karolinum, 2022, 570 s. ISBN 978-80-246-5400-3.
• Lepš, Jan. Biostatistika. České Budějovice: Episteme, 2016, 440 s. ISBN 9788073945879.

Poslední úprava: Prikrylová Katarína, Mgr. (09.01.2024)

Sylabus

Témata:

1. Statistické modely lineární a nelineární, průměr jako statistický model, shoda modelu s daty

2. Odhad parametrů, standardní chyba, výběrové rozdělení, výběrový rozptyl, interval spolehlivosti, jejich výpočet, interpretace a grafické znázornění

3. Testování nulových hypotéz, Fisherova p-hodnota, testová statistika, jednostranné a oboustranné testy, chyba 1. a 2. druhu a jejich pravděpodobnost, statistická síla testu, odhad velikosti vzorku

4. Problémy související s testováním nulových hypotéz a možná východiska (předregistrace studie, odhady velikosti efektu /R2, Cohenovo d, poměr šancí/, metaanalýza, Bayesiánská statistika)

5. Seznámení se statistickým programem IBM SPSS (editor, vkládání a nahrávání dat, definování proměnných, prohlížeč, okno pro syntax, nástroj PROCESS, plugin Essentials for R for Statistics, balíček WRS2)

6. Vizuální explorace dat (histogram, krabicový graf, sloupcový graf, spojnicový graf, bodový graf)

7. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 6

8. Systematická odchylka (bias); odlehlé hodnoty a jejich identifikace (vizuální – histogram, krabicový graf; pomocí z-skórů a mediánové absolutní odchylky), vlivné body

9. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 8

10. Předpoklady statistických testů a jejich ověřování (aditivnost a linearita, normální rozdělení, homogenita rozptylů, nezávislost) – vizuálně a pomocí statistických testů

11. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 10

12. Minimalizace systematické odchylky – trimming, winsorizing, transformace dat

13. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 12

14. Závěrečné opakování společným řešením příkladů ke zvoleným typům analýz

Poslední úprava: Prikrylová Katarína, Mgr. (01.01.2024)

Vstupní požadavky

 

Poslední úprava: Prikrylová Katarína, Mgr. (01.01.2024)