Kvantitativní metody zkoumání politiky - JPB283

• Anglický název: Quantitative Methods of Political Research
• Zajišťuje: Katedra mezinárodních vztahů (23-KMV)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• E-Kredity: 7
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Zk [HT]
• Počet míst: 106 / 108 (108)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: doc. Michal Parízek, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Michael Drašar; doc. Michal Parízek, Ph.D.; Mgr. Tereza Plíštilová
• Třída: Kurzy pro CZV
• Je záměnnost pro: JPB221
• Ve slož. prerekvizitě: JPB049, JPB284

Anotace

Jedním ze základních kamenů politiky a jejího zkoumání jsou informace. Naše schopnost efektivně a korektně pracovat s informacemi je tak předpokladem pro úspěch jak během studia společenských věd, tak v profesním, odborném i občanském životě. Kurz Kvantitativní metody zkoumání politiky uvádí bakalářské studenty politologie a mezinárodních vztahů do fascinujícího světa informací, kvantitativních dat a jejich statistické analýzy. Jádrem kurzu jsou čtyři tematické bloky: práce s informacemi; data a kvantitativní empirická evidence; pravděpodobnost a statistické usuzování; a základní inferenční (usuzovací) statistika.

Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (25.01.2025)

Cíl předmětu

O co nám v kurzu půjde? Naším cílem bude především naučit se chápat užitečnost i krásu kvantitativního politického výzkumu, ale také jeho záludnosti. Jak výzkum politiky vlastně prakticky dělat? Jaké techniky k němu používat? Jak studovat politku skrze kvantitativní, numerická data?

Konkrétně je cílem kurzu představit vám:

• klíčové prvky výzkumného rámce ve společenských vědách a politologii;
• logiku i aplikaci hlavních kvantitativních (statistických) analytických metod;
• nejpoužívanější analytický software, MS Excel, a práci s ním.

Výsledkem by tak mělo být, že díky kurzu získáte nebo rozvinete svou schopnost vlastní analytické práce s kvantitativními daty. Jinými slovy, budete na poměrně solidní úrovni umět uchopit (a chápat) politickou realitu pomocí numerických dat. Kromě toho dokážete číst a kriticky hodnotit texty, odborné i obecné, které s kvantitativními daty pracují. Spolu s navazujícím kurzem kvalitativních metod v zimním semestru vám pak tak tento kurz poskytne přehled a pochopení zásadních otázek výzkumu a výzkumného rámce v sociálních vědách.

Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (05.02.2024)

Podmínky zakončení předmětu

• pravidelně docházet a aktivně se účastnit seminářů; povolena je maximálně 1 absence; 10% bodů
• každý týden pečlivě zpracovat zadané domácí úkoly; 30% výsledné známky
• napsat mid-term (průběžný) test; 10% výsledné známky (pro pokračování v kurzu a jeho absolvování není stanovena konkrétní bodová hranice z mid-term testu)
• úspěšně napsat závěrečný test; 50% výsledné známky, přičemž ze závěrečného testu musíte získat alespoň 51% bodů

Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (14.02.2025)

Literatura

Jako výchozí podkladovou literaturu budeme používat učební text Gerringa a Christensona (2017):

• GERRING, John a Dino CHRISTENSON, 2017. Applied Social Science Methodology: An Introductory Guide. Cambridge: Cambridge University Press

Některá témata jsou pojednána v příslušných kapitolách 8 a 9 od Petra Soukupa v Beneš a Drulák (2020). Poměrně detailní přehled různých technik kvantitativní analýzy je k dispozici v Hendlovi (2013).

• BENEŠ, Vít a Petr DRULÁK, eds., 2020. Metodologie výzkumu politiky. Praha: SLON.
• HENDL, Jan, 2013. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Na každou hodinu budeme číst buď relevantní kapitolu nebo kapitoly z těchto textů, nebo další vhodné materiály v českém a anglickém jazyce. Průběžná každotýdenní práce s touto literaturou je základem úspěšného absolvování kurzu.

Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (05.02.2024)

Metody výuky

Kurz sestává z každotýdenních přednášek, ze seminářů konajících se jednou za dva týdny, a online materiálů na Moodle stránce kurzu. Při zápisu se zapište jednak do kurzu jako takového, jednak do konkrétní seminářové paralelky. Moodle stránka kurzuje k dispozici na

https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=7157.

 

Důležité upozornění:

V rámci kurzu budete odevzdávat řadu písemných výstupů a také odpovídat na otázky v rámci domácích úkolů i testů. Ve všech těchto aktivitách důsledně sledujte principy akademické integrity, tj. nepodvádějte, odevzdávejte vždy jen svou práci, vyhýbejte se plagiátorství. Otázky poctivého přístupu a akademické integrity bereme velice vážně a případné prohřešky budeme penalizovat.

AI

Nástroje generativní AI mohou být v kurzu užívány pro výpočetní úlohy a práci se softwarem, ale nikoliv pro „psaní“ odevzdávaného textu. Text, který odevzdáváte, musí být vždy váš vlastní.

Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (30.01.2025)

Sylabus

Blok I: Úvod a práce s informacemi

• Hodina 1. Úvod: informace jako klíč k chápání sociální a politické reality
• Hodina 2. Výzkumný rámec I: problémy, otázky, teorie, hypotézy
• Hodina 3. Výzkumný rámec II: Konceptualizace a operacionalizace, aneb od myšlenek a témat ke konkrétním datům

Blok II: Data a empirická evidence

• Hodina 4. Zdroje informací a dat
• Hodina 5. Popisná statistika a vizualizace dat

Blok III: Pravděpodobnost a usuzování

• Hodina 6. Základy pravděpodobnosti
• Hodina 7. Usuzování, vzorky, průzkumy veřejného mínění

Blok IV: Usuzovací statistika a kauzální analýza

• Hodina 8. Chí-kvadrát, t-test, korelace
• Hodina 9. Jednoduchá regresní analýza
• Hodina 10. Jednoduchá regresní analýza a její předpoklady
• Hodina 11. Vícenásobná regrese
• Hodina 12. Statistika, kterou jsme nedělali, a na co si dávat (nejen) při usuzovací statistice pozor...

Semináře

• Seminář 1. Zdroje informací a užitečný software
• Seminář 2. Volební průzkumy (společný seminář pro všechny paralelky s hosty, úterý 11.3. od 9:30 hod.; místnost B103A)
• Seminář 3. Výzkumný design
• Seminář 4. Chí-kvadrát, t-test, korelace
• Seminář 5. Regresní analýza
• Seminář 6. Další regresní analýza + bonus

POZNÁMKA K SEMINÁŘŮM M. DRAŠARA:

5. seminář vychází na Velikonoční pondělí (21. dubna 2025). V tento den se výuka nekoná, seminář bude nahrazen následovně:

• Skupina č. 1 (standardně od 14:00 hod.) – pondělí 28. dubna 2025 v čase 14:00–15:20 hod.; místnost B218
• Skupina č. 2 (standardně od 17:00 hod.) – pondělí 28. dubna 2025 v čase 12:30–13:50 hod.; místnost C420

Poslední úprava: Drašar Michael, Mgr. (01.04.2025)