Artificial Intelligence for Medicine - CPVL129

• Anglický název: Artificial Intelligence for Medicine
• Zajišťuje: Ústav farmakologie 3. LF UK (12-FARM)
• Fakulta: 3. lékařská fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: letní
• Body: 1
• E-Kredity: 1
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:0/15, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (15)
• Minimální obsazenost: 5
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://intended for students of fourth-sixth year
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: PharmDr. Chrysostomos Charalambous, Ph.D.
• Patří mezi: AVSEOB-PVK-3 (ZÁPIS); AVSEOB-PVK-4 (ZÁPIS); AVSEOB1-PVK-3 (ZÁPIS); AVSEOB1-PVK-4 (ZÁPIS)
• Prerekvizity : CVSE1M0001

Anotace

This course introduces Artificial Intelligence (AI) and its recent applications in medicine. It starts by motivating and defining AI, before folding over to a survey of some of its newest applications to medicine, including diagnosis, prognosis, drug discovery, and recommendations of individualized treatments. Afterwards, it provides a bird’s-eye view of some of the major AI techniques, including machine learning, deep neural networks, recommendation systems, and ranked retrieval. Finally, it concludes with a discussion on some of the concerns related to AI, including ethical issues, job security, society, and healthcare institutions.

Poslední úprava: Maternová Kateřina, Bc. (09.04.2024)

Podmínky zakončení předmětu

Credit test

Poslední úprava: Maternová Kateřina, Bc. (03.04.2024)

Sylabus

1. Introduction to AI & Administrivia

2. AI Applications in Medicine

3. Information Retrieval

4. Machine Learning: Core Concept

5. Linear Regression

6. Logistic Regression

7. Deep Learning

Poslední úprava: Maternová Kateřina, Bc. (09.04.2024)