Aplikace statistiky ve výzkumném procesu - NMST564

• Anglický název: Application of Statistics in Research Process
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 1
• Rozsah, examinace: letní s.:0/1, Z [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Mgr. Martin Otava, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Martin Otava, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : NMSA407

Anotace

čeština

Předmět je zaměřen na aplikaci statistických metod pro řešení praktických problémů, od role statistika při formování vědecké hypotézy, přes navrhování experimentů a analýzy dat při nejrůznějších praktických omezeních po správnou interpretaci a komunikace výsledků.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

angličtina

The application of the statistical methods in research problems.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

Cíl předmětu

čeština

Připravit studenty na komplexní roli statistika ve výzkumném týmu.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

angličtina

Prepare students for a complex role of a statistician in a research team.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (10.06.2022)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Odevzdání dvou úloh v dostatečné kvalitě. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

angličtina

Handling of two assignments of sufficient quality. The nature of these requirements precludes any possibility of additional attempts to obtain the exercise class credit.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (10.06.2022)

Literatura

čeština

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition" (Springer Series in Statistics) 2nd (2009) Corrected Edition by Hastie Trevor, Tibshirani Robert & Friedman Jerome

Design and Analysis of Experiments (fifth edition), Douglas Montgomery, John Wiley and Sons, 2001, 684 pages

Bayesian Methods in Pharmaceutical Research, Emmanuel Lesaffre,  Gianluca Baio,Bruno Boulanger, 2020, Chapman and Hall/CRC

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

Metody výuky

čeština

Seminář.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

angličtina

Seminar.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

Sylabus

čeština

1. Základní koncept role statistiky ve vědeckém výzkumu. Sběr dat, reprezentativní populace, real world data.

2. Navrhování experimentů v praxi: screening, augmentace a odezvové plochy. Praktické komplikace a jejich metodologická řešení.

3. Variabilita v populaci vs variabilita v měřícím systému: modelování rozptylu.

4. Ekvivalenční testy: dokazování homogenity.

5. Pravděpodobnost jevu jako výstup analýzy: snadná interpretace Bayesovských metod

6. Vizualizace dat.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)

angličtina

1. Basic concept of a role of statistician in research team. Data collection, representative population, real world data.

2. Designing experiments in practice: screening, augmentation and response surface areas. Practical complications and their methodological solutions.

3. Variability in population vs variability in the measuring system: variance modelling.

4. Equivalence tests: proving homogeneity.

5. Probability statement as an output of analysis: easy interpretation of Bayesian methods

6. Data visualization.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (10.06.2022)