Prostorová statistika - NMST543

• Anglický název: Spatial Statistics
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina, čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
• Vyučující: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.; doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : NMTP438
• Je záměnnost pro: NSTP154

Anotace

čeština

Přednáška navazuje na předmět Prostorové modelování NMTP438. Hlavní pozornost je věnována statistickým postupům pro bodové procesy,a to včetně nehomogenních a kótovaných procesů. Přednáška se rovněž zabývá geostatistikou a statistikou pro regionální data.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (23.04.2019)

angličtina

The course is a continuation of Spatial Modelling NMTP438. The main attention is devoted to the statistical techniques for point processes, including both inhomogeneous point processes and marked point processes. The course also deals with geostatistics and statistics for areal data.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (23.04.2019)

Cíl předmětu

čeština

Předmět seznamuje studenty se statistickou analýzou náhodných procesů v prostoru.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (29.09.2021)

angličtina

The subject allows students to get acquainted with the statistical analysis of spatial stochastic processes.

Poslední úprava: T_KPMS (24.04.2015)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Předmět je zakončen zápočtem a zkouškou.

Zápočet je nutnou podmínkou pro účast na zkoušce.

Podmínky získání zápočtu: aktivní účast na cvičení, vypracování domácího projektu.

Povaha kontroly studia předmětu vylučuje opakování této kontroly.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (23.09.2020)

angličtina

The course is finalized by a credit from exercise class and by a final exam.

The credit from exercise class is necessary for taking part in the final exam.

Requirements for receiving the credit from exercise class: active participation, short individual project.

Attempt to receive the credit from exercise class cannot be repeated.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (23.09.2020)

Literatura

čeština

Cressie N.A.C.: Statistics for Spatial Data. Wiley, 1993.

Illian J., Penttinen A., Stoyan H., Stoyan D.: Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, 2008.

Moller J., Waagepetersen R. P.: Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Chapman&Hall/CRC, 2003.

Schabenberger O., Gotway C.: Statistical Models for Spatial Data Analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.

Poslední úprava: Zichová Jitka, RNDr., Dr. (05.05.2017)

angličtina

Cressie N.A.C.: Statistics for Spatial Data. Wiley, 1993.

Illian J., Penttinen A., Stoyan H., Stoyan D.: Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, 2008.

Moller J., Waagepetersen R. P.: Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Chapman&Hall/CRC, 2003.

Schabenberger O., Gotway C.: Statistical Models for Spatial Data Analysis. Chapman&Hall/CRC, 2005.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (28.10.2019)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (29.09.2021)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (29.09.2021)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Zkouška je ústní. Součástí zkoušky může být libovolná látka probraná během přednášky.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (11.10.2017)

angličtina

The final exam is oral. All material covered during the course may be part of the exam.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (11.10.2017)

Sylabus

čeština

1. Statistika bodových procesů, odhady charakteristik, testování hypotéz, odhad parametrů modelu.

2. Statistika kótovaných bodových procesů, odhady charakteristik, testy nezávislosti.

3. Geostatistika, odhad variogramu, krigování.

4. Regionální data, odhad parametrů, testování prostorové autokorelace.

Poslední úprava: T_KPMS (24.04.2015)

angličtina

1. Statistics of point processes, estimation of characteristics, hypothesis testing, model parameter estimation.

2. Statistics of marked point processes, estimation of characteristics, tests of independence.

3. Geostatistics, estimation of variogram, kriging.

4. Areal data, parameter estimation, spatial autocorrelation tests.

Poslední úprava: T_KPMS (24.04.2015)

Vstupní požadavky

čeština

Znalosti v rozsahu předmětu Prostorové modelování NMTP438: prostorové modely na mřížích, náhodná pole, náhodné míry, bodové procesy, kótované bodové procesy.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (18.05.2018)

angličtina

Knowledge of material covered in Spatial Modelling NMTP438: spatial models on lattices, random fields, random measures, point processes, marked point processes.

Poslední úprava: Pawlas Zbyněk, doc. RNDr., Ph.D. (18.05.2018)