Návrhy experimentů - NMST436

• Anglický název: Experimental Design
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Prerekvizity : NMSA407
• Je záměnnost pro: NSTP179

Anotace

čeština

Základy navrhování experimentů.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

angličtina

Most basic techniques for the design of experiments.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Cíl předmětu

čeština

Seznámit studenty se základními principy navrhování experimentů.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

angličtina

The aim is to produce students that are able to design experiments.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Podmínky pro získání zápočtu: účast na cvičení a průběžné řešení zadaných úkolů. Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování. Získání zápočtu je nutná podmínka pro účast na zkoušce.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

angličtina

Prerequisites for obtaining the credit (zápočet): participation in the exercises and continuous solving of assigned problems. The nature of the credit does not allow it to be repeated. Acquiring credit is a prerequisite for attending the exam.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

Literatura

Likeš: Navrhování průmyslových experimentů, SNTL 1969.

Neter, Kutner, Nachtsheim, Wasserman: Applied linear statistical models, IRWIN 1996.

Milliken, Johnson: Analysis of messy data: designed experiments. Vol. 1. CRC Press 2009.

Pázman: Základy optimalizácie experimentu, Veda 1980

Pázman, Mikulecká, Raffaj, Tokošová: Riešené situácie z navrhovania experimentov, Alfa 1986.

Pinheiro, Bates: Mixed effects models in S and S-PLUS, Springer 2000.

Zvára: Regrese, Matfyzpress 2008.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Metody výuky

čeština

Přednáška+cvičení.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

angličtina

Lecture+exercises.

Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Požadavky u ústní zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

angličtina

Requirements for the oral exam correspond to the syllabus of the subject in the scope that was presented at the lecture.

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (06.10.2017)

Sylabus

čeština

Plánování rozsahu výběru. Úplné a neúplné náhodné bloky, latinské čtverce, hierarchické uspořádání experimentu. Faktoriální experimenty. Plánování regresních experimentů.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

angličtina

Planning of sample sizes. Randomized block designs, nested designs, latin square experiments. Factorial designs. Optimality criteria for linear regression models.

Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Vstupní požadavky

čeština

dobrá znalost lineární regrese a smíšených modelů

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (25.05.2018)

angličtina

good knowledge of linear regression and mixed models

Poslední úprava: Hlávka Zdeněk, doc. RNDr., Ph.D. (25.05.2018)