PředmětyPředměty(verze: 845)
Předmět, akademický rok 2018/2019
   Přihlásit přes CAS
Návrhy experimentů - NMST436
Anglický název: Experimental Design
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2018 do 2019
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2 Z+Zk [hodiny/týden]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Garant: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Třída: M Mgr. PMSE
M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Prerekvizity : NMST432
Anotace -
Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)
Základy navrhování experimentů.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Seznámit studenty se základními principy navrhování experimentů.

Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

Podmínky pro získání zápočtu: účast na cvičení a průběžné řešení zadaných úkolů. Charakter zápočtu neumožňuje jeho opakování. Získání zápočtu je nutná podmínka pro účast na zkoušce.

Literatura
Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Likeš: Navrhování průmyslových experimentů, SNTL 1969.

Neter, Kutner, Nachtsheim, Wasserman: Applied linear statistical models, IRWIN 1996.

Milliken, Johnson: Analysis of messy data: designed experiments. Vol. 1. CRC Press 2009.

Pázman: Základy optimalizácie experimentu, Veda 1980

Pázman, Mikulecká, Raffaj, Tokošová: Riešené situácie z navrhovania experimentov, Alfa 1986.

Pinheiro, Bates: Mixed effects models in S and S-PLUS, Springer 2000.

Zvára: Regrese, Matfyzpress 2008.

Metody výuky -
Poslední úprava: T_KPMS (15.05.2013)

Přednáška+cvičení.

Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (06.10.2017)

Požadavky u ústní zkoušky odpovídají sylabu předmětu v rozsahu, který byl prezentován na přednášce.

Sylabus -
Poslední úprava: T_KPMS (13.05.2014)

Plánování rozsahu výběru. Úplné a neúplné náhodné bloky, latinské čtverce, hierarchické uspořádání experimentu. Faktoriální experimenty. Plánování regresních experimentů.

Vstupní požadavky -
Poslední úprava: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. (25.05.2018)

dobrá znalost lineární regrese a smíšených modelů

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK