PředmětyPředměty(verze: 953)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Aplikace statistiky ve výzkumném procesu - NMSA562
Anglický název: Application of Statistics in Research Process
Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
Platnost: od 2023
Semestr: letní
E-Kredity: 1
Rozsah, examinace: letní s.:0/1, Z [HT]
Počet míst: neomezen
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Garant: Mgr. Martin Otava, Ph.D.
Třída: M Mgr. PMSE
M Mgr. PMSE > Volitelné
Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
Prerekvizity : NMSA407
Výsledky anket   Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Předmět je zaměřen na aplikaci statistických metod pro řešení praktických problémů, od role statistika při formování vědecké hypotézy, přes navrhování experimentů a analýzy dat při nejrůznějších praktických omezeních po správnou interpretaci a komunikace výsledků.
Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)
Cíl předmětu

Připravit studenty na komplexní roli statistika ve výzkumném týmu.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)
Podmínky zakončení předmětu

Odevzdání dvou úloh v dostatečné kvalitě. Povaha těchto požadavků vylučuje možnost opakovaných pokusů o zápočet.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)
Literatura -

The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition" (Springer Series in Statistics) 2nd (2009) Corrected Edition by Hastie Trevor, Tibshirani Robert & Friedman Jerome

Design and Analysis of Experiments (fifth edition), Douglas Montgomery, John Wiley and Sons, 2001, 684 pages

Bayesian Methods in Pharmaceutical Research, Emmanuel Lesaffre,  Gianluca Baio,Bruno Boulanger, 2020, Chapman and Hall/CRC

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)
Metody výuky -

Seminář.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)
Sylabus

1. Základní koncept role statistiky ve vědeckém výzkumu. Sběr dat, reprezentativní populace, real world data.

2. Navrhování experimentů v praxi: screening, augmentace a odezvové plochy. Praktické komplikace a jejich metodologická řešení.

3. Variabilita v populaci vs variabilita v měřícím systému: modelování rozptylu.

4. Ekvivalenční testy: dokazování homogenity.

5. Pravděpodobnost jevu jako výstup analýzy: snadná interpretace Bayesovských metod

6. Vizualizace dat.

Poslední úprava: Omelka Marek, doc. Ing., Ph.D. (23.05.2022)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK