Statistika pro magistry (v angličtině) - JSM152

• Anglický název: Statistics for masters
• Zajišťuje: Katedra sociologie (23-KS)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2008 do 2009
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 7
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D.
• Prerekvizity : JSM031

Anotace

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (20.02.2011)

Kurz je zaměřený zejména na výklad a procvičení metod pro práci s kategoriálními proměnnými (loglineární modely, korespondenční analýza). Dále je pozornost věnována lineárním regresním a víceúrovňovým modelům. K ukončení kurzu je nezbytné odevzdat 3 domácí úkoly prokazující samostatnou analytickou práci s vlastními daty. Zkouška je ve formě prezentace vybrané statistické techniky (teorie a aplikace).

angličtina

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (08.02.2012)

The course is focused on categorical data analysis (loglinear models, correspondence analysis) and regression models. Exam consits of 3 homework and presentation of statistical technique (every part is evaluated separately 0-100 %, every part has the same weight).
Grading: 0-50 % 4 (failed), 51 % - 69 % 3 (good), 70-84 % 2 (very good) and 85 % and more 1 (excelent)

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Vladimír Soukup, Ph.D. (09.04.2008)

Cílem je naučit se pracovat s pokročilými technikami analýzy kategoriálních dat.

angličtina

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (17.12.2013)

The aim is to show real applications of advanced statistical techniques in SPSS.

Literatura

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (20.02.2011)

Tarling, R. 2009. Statistical modeling for social researchers. Routledge.

Masako Ishii-Kuntz 1994: Ordinal Log-Linear Models. Sage.

Luke 20043 Multilevel models. Sage.

Norusis. 2005. SPSS 13. Statistical procedures companion. Prentice Hall.

Field, A. 2009. Disovering statistics using SPSS. 3rd edtion. Sage

česky:

Petr Hebák, Jiří Hustopecký, Iva Malá 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium.

Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium.

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

angličtina

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (08.02.2012)

Tarling, R. 2009. Statistical modeling for social researchers. Routledge.

Masako Ishii-Kuntz 1994: Ordinal Log-Linear Models. Sage.

Luke 20043 Multilevel models. Sage.

Norusis. 2005. SPSS 13. Statistical procedures companion. Prentice Hall.

Field, A. 2009. Disovering statistics using SPSS. 3rd edtion. Sage

in Czech:

Petr Hebák, Jiří Hustopecký, Iva Malá 2005: Vícerozměrné statistické metody (2), Informatorium.

Hebák a kol. 2005: Vícerozměrné statistické metody (3), Informatorium.

Hendl J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (20.02.2011)

přednáška/cvičení

angličtina

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (08.02.2012)

lecture/exercise

Thrursdays (17.3, 14.4,12.5.) in Jinonice, computer lab 2074 8-12

Sylabus

čeština

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (20.02.2011)

Obsah kurzu (kurz vyučován blokově - viz rozvrh):

1. blok

1. Klasifikace vícerozměrných metod a možnosti jejich použití. Statistika v MS Excelu. Ukázky základních statistických metod v prostředí MS Excel.

5. Kontingenční tabulky, řádkové, sloupcové profily, korespondenční analýza.

2. blok

3. Kontingenční tabulky, chi-kvadrát test(aneb nezávislost), kontingenční koeficienty, práce v SPSS s vícerozměrnými kontingenčními tabulkami, využití maker v SPSS - znaménkové schéma. Šance, podíly šancí, logity, loglineární modely, základní dvourozměrné modely, interakce, testování vhodnosti a kritéria.

4. Lineární regresní a víceúrovňové modely v SPSS.

angličtina

Poslední úprava: PhDr. Ing. Petr Soukup, Ph.D. (08.02.2012)

17.3.

1. Classification of multivariate methods. Statistics in MS Excel (analytic module - t-test, contingency tables, regression models).

2. Contingency tables, row and column profiles. Correspondence analysis.

14.4.

3. Contingency tables, Pearson chi-square test, contingency coefficients,sign schema. Odds, odds ratio,logit, loglinear model, two dimensional models, interactions. Overall tests and residuals. Information criteria (AIC, BIC).

12.5.

4. Linear regression and multilevel models in SPSS.