|
|
|
||
|
Jedním ze základních kamenů politiky a jejího zkoumání jsou informace. Naše schopnost efektivně a korektně pracovat s informacemi je tak předpokladem pro úspěch jak během studia společenských věd, tak v profesním, odborném i občanském životě. Kurz Kvantitativní metody zkoumání politiky uvádí bakalářské studenty politologie a mezinárodních vztahů do fascinujícího světa informací, kvantitativních dat a jejich statistické analýzy. Jádrem kurzu jsou čtyři tematické bloky: práce s informacemi; data a kvantitativní empirická evidence; pravděpodobnost a statistické usuzování; a základní inferenční (usuzovací) statistika.
Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (25.01.2025)
|
|
||
|
O co nám v kurzu půjde? Naším cílem bude především naučit se chápat užitečnost i krásu kvantitativního politického výzkumu, ale také jeho záludnosti. Jak výzkum politiky vlastně prakticky dělat? Jaké techniky k němu používat? Jak studovat politku skrze kvantitativní, numerická data? Konkrétně je cílem kurzu představit vám:
Výsledkem by tak mělo být, že budete na poměrně solidní úrovni umět uchopit politickou realitu pomocí numerických dat. Kromě toho dokážete číst a kriticky hodnotit texty, odborné i obecné, které s kvantitativními daty pracují. Spolu s navazujícím kurzem kvalitativních metod v zimním semestru vám pak tak tento kurz poskytne přehled a pochopení zásadních otázek výzkumu a výzkumného rámce v sociálních vědách. Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (02.02.2026)
|
|
||
Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (16.02.2026)
|
|
||
|
Jako výchozí podkladovou literaturu budeme používat učební text Gerringa a Christensona (2017):
Některá témata jsou pojednána v příslušných kapitolách 8 a 9 od Petra Soukupa v Beneš a Drulák (2020). Poměrně detailní přehled různých technik kvantitativní analýzy je k dispozici v Hendlovi (2013).
Na každou hodinu budeme číst buď relevantní kapitolu nebo kapitoly z těchto textů, nebo další vhodné materiály v českém a anglickém jazyce. Průběžná každotýdenní práce s touto literaturou je základem úspěšného absolvování kurzu. Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (05.02.2024)
|
|
||
|
Kurz sestává z každotýdenních přednášek, ze seminářů konajících se jednou za dva týdny, a online materiálů na Moodle stránce kurzu. Při zápisu se zapište jednak do kurzu jako takového, jednak do konkrétní seminářové paralelky. Software V rámci kurzu budeme pravidelně pracovat se softwarem MS Excel a R+RStudio. Všichni studenti by měli mít software nainstalovaný na svých počítačích. Fakulta dává studentům k dispozici po dobu studia zdarma nejnovější licenci MS Office 365 (https://fsv.cuni.cz/pro-zamestnance/it-oddeleni/office365). Software je také dostupný v PC učebnách (B229, B230). R je v politologii nejužívanější statistický software, který budeme používat spolu s grafickým rozhraním Rstudio. Oboje je volně dostupné na https://www.r-project.org/ a https://posit.co/download/rstudio-desktop/. Důležité upozornění: V rámci kurzu budete odevzdávat řadu písemných výstupů a také odpovídat na otázky v rámci domácích úkolů i testů. Ve všech těchto aktivitách důsledně sledujte principy akademické integrity, tj. nepodvádějte, odevzdávejte vždy jen svou práci, vyhýbejte se plagiátorství. Otázky poctivého přístupu a akademické integrity bereme velice vážně a případné prohřešky budeme penalizovat. AI Nástroje generativní AI mohou být v kurzu užívány pro výpočetní úlohy a práci se softwarem, ale nikoliv pro „psaní“ odevzdávaného textu. Text, který odevzdáváte, musí být vždy váš vlastní. Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (02.02.2026)
|
|
||
|
Blok I: Úvod a práce s informacemi
Blok II: Data a empirická evidence
Blok III: Pravděpodobnost a usuzování
Blok IV: Usuzovací statistika a kauzální analýza
Semináře
Poslední úprava: Parízek Michal, doc., Ph.D. (02.02.2026)
|