PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   
Metody výzkumu I - JKB046
Anglický název: Research methods I
Zajišťuje: Katedra mediálních studií (23-KMS)
Fakulta: Fakulta sociálních věd
Platnost: od 2025
Semestr: zimní
E-Kredity: 8
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:1/1, KZ [HT]
Počet míst: 90 / 90 (90)
Minimální obsazenost: 10
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň: specializační
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: PhDr. Jan Křeček, Ph.D.
Vyučující: PhDr. Jan Křeček, Ph.D.
Třída: Courses for incoming students
Je prerekvizitou pro: JKB047
Anotace
Kurs Výzkum médií I. se zaměřuje na kvantitativní přístupy při analyzování mediální komunikace, seznamuje studující s jejími jednotlivými analyzovatelnými oblastmi a souvisejícími metodami: z nich se kurs posléze zaměří na kvantitativní obsahovou analýzu jako dominantní metodu výzkumu mediálních sdělení. V průběhu semestru si studující v rámci společného analytického projektu krok za krokem osvojí jednotlivé fáze výzkumného procesu: od stanovení výzkumné otázky a formulace hypotéz přes operacionalizaci výzkumu, tvorbu kódovací knihy, sběr dat v prostředí statistického software až po jejich vyhodnocení a tvorbu výstupů.

MOODLE: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=10594


Poslední úprava: Křeček Jan, PhDr., Ph.D. (29.09.2025)
Podmínky zakončení předmětu

Úspěšné zakončení kursu předpokládá pravidelnou účast na setkáních kursu, řešení průběžných úkolů (povinných) a odevzdání závěrečné práce (sebraná data).

Veškerá zadání a informace jsou v týdenním taktu k dispozici v Moodlu

Klasifikace:

Průběžné úkoly (povinné): 40%

(např. absolovování cvičného kódování, absolvování testu reliability...)

Závěrečná práce: 30%

(odevzdání datové matice se zakódovanými přidělenými pořady)

Bonus: 30%

(průběžné úkoly nepovinné, procvičování během setkání kursu)

.

Excelentní hodnocení známkou A vyžaduje odevzdání "nadstavbového" úkolu (bude zadán spolu se sloučenými daty na závěr zkouškového období).

.

PRŮBĚŽNÉ SKÓRE

Poslední úprava: Křeček Jan, PhDr., Ph.D. (15.01.2026)
Literatura

Povinná literatura:
SEDLÁKOVÁ, R. Výzkum médií: nejužívanější metody a techniky. Grada, 2014.

Doporučená literatura:
DISMAN, M. Jak se vyrábí sociologická znalost. Karolinum, 1993.
SCHULZ, W. et al. Analýza obsahu mediálních sdělení. Karolinum. 2004, s. 29-50.
TRAMPOTA, T. - VOJTĚCHOVSKÁ, M. Metody výzkumu médií. Portál, 2010, s. 99-116.

+ vybrané (přidělené) kvantitativní výzkumy
Poslední úprava: Křeček Jan, PhDr., Ph.D. (27.09.2024)
Metody výuky
  1. Studenti mohou při přípravě projektu využívat nástrojů umělé inteligence (AI) jako jsou ChatGPT, Copilot nebo Claude. Použití AI je nutné transparentně uvést (jaký nástroj, v jaké fázi přípravy a jakým způsobem byl využit). Pro kritický komentář není použití AI povoleno. Přejímání výsledků generovaných AI v jejich doslovné nebo mírně upravené podobě a jejich vydávání za vlastní dílo je považováno za plagiátorství. Více informací o využívání AI na FSV UK viz Stanovisko UK a Doporučení pro studující.

Poslední úprava: Křeček Jan, PhDr., Ph.D. (22.09.2025)
Sylabus

Plán setkání kursu

1. Metodologie mediálních studií I.: Oblasti a metody

2. Metodologie mediálních studií II: Kvantita vs. kvalita

3. Konceptualizace výzkumu: výzkumné téma, výzkumná otázka, hypotézy

4. Operacionalizace výzkumu: základní/výběrový soubor, indikátory, proměnné, hodnoty

5. Základy práce s SPSS/PSPP, transpozice kódovací knihy, kódovací arch

6. Ověřování, pilot, test reliability

7. Sběr dat, příprava dat na vyhodnocení

8. Zpracování dat, výstupy, prezentace

+ rezerva (státní svátek, nenadálé výpadky ve výuce, nepovinné "doučovací" setkání

Průběh setkání: Vyhodnocení úkolu z minulé hodiny, přednášková část, seminární část (vždy daný krok na vzorovém výzkumu a následně příprava na individuální uchopení), zadání průběžného úkolu

Aktualizace, konkrétní zadání úkolů, podklady atd.: viz Moodle

Poslední úprava: Křeček Jan, PhDr., Ph.D. (29.09.2025)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK