PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2011/2012
   Přihlásit přes CAS
Quantitative Finance I - JEM059
Anglický název: Quantitative Finance I
Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
Fakulta: Fakulta sociálních věd
Platnost: od 2011 do 2011
Semestr: zimní
E-Kredity: 6
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Zk [HT]
Počet míst: neomezen / neomezen (30)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Lukáš Vácha, Ph.D.
doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Lukáš Vácha, Ph.D.
Třída: Courses for incoming students
Ve slož. neslučitelnosti pro: JEM019, JEM028, JEM111
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. (11.02.2022)

There will be bi-weekly home assignments based on the methods covered by the lectures. The seminars will be used to presnet the homeworks, discuss the problems, etc.

 

Final grade consists of three parts: 

Assignments: 0 - 35%

Empirical Project: 0 - 25%

Final Exam: 0 - 40%

Grading (A-F) - in line with the Dean's decree 17/2018.   

Literatura -
Poslední úprava: doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. (14.09.2020)

Walter Enders (2014): Applied Econometric Time Series, 4th edition, Wiley.

Peter J. Brockwell, Richard A. Davis (2016): Introduction to Time Series and Forecasting, Springer.

Klaus Neusser (2016): Time Series Econometrics, Springer.

George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinse (2015), Time Series Analysis: Forecasting and Control, 5th edition, Wiley.

Ruey S. Tsay (2010): Analysis of Financial Time Series, 3rd edition, Wiley.

Campbell, Lo and MacKinlay (1997): The Econometrics of Financial Markets, Princeton.

James D. Hamilton (1994): Time Series Analysis, Princeton.

J. Baruník and L.Vácha (2007-2019): Lecture Notes

Sylabus
Poslední úprava: doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. (14.09.2020)

1. Introduction to Financial Time Series (Assets, Prices, Random Walk, Moving average Models

2. Predictability of Asset Returns - Definitions, Testing Random Walk, Unit Root

3. Linear Models of Financial Time Series - Moving Average Models, AR, ARMA, ARIMA.

4. Linear Models of Financial Time Series II - Moving Average Models, AR, ARMA, ARIMA.

5. Introduction to Nonlinearities in Financial Data I

6. Introduction to Nonlinearities in Financial Data II: Modelling Volatility

7. Midterm

8. Long Memory in Volatility

9. High-frequency financial models - Microstructure noise

10. High-frequency financial models - Simulation of continuous-time processes

11. High-frequency financial models - Realized Measures

12. High-frequency financial models - Forecasting and Applications

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK