Pravděpodobnost a matematická statistika I - JEB011

• Anglický název: Probability Theory and Statistics I
• Zajišťuje: Institut ekonomických studií (23-IES)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2010
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: http://samba.fsv.cuni.cz/~visek/statistika/ (handouts in english - beamer-handouts version of lectures)
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
• Garant: prof. RNDr. Jan Ámos Víšek, CSc.; Ing. Monika Hollmannová
• Prerekvizity : JEB006
• Je prerekvizitou pro: JEB012

Anotace

čeština

Obsahem kursu je výklad základních pojmů teorie pravděpodobnosti a jejích nejvíce využívaných výsledků. Výuka umožní posluchačům nahlédnout do nekausálního vidění světa. Porozumění teorii nevyžaduje speciální znalosti nad rámec vyložený v přednáškách z matematiky. Tento a navazující kurs otevírají cestu k porozumění složitějším stochastickým a ekonometrickým postupům. Podmínkou zápisu kursu je absolvování předmětu Matematika I a II (JEB005 a 006).

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Content of the course is an introduction and the explanation of basic notions of the probability theory. The lectures allow to the participants to insight into noncausual interpretation of the world. Understanding does not require any special knowledge over the framework of mathematics which is read on the Institute. This course together with the statistical course opens a way to the understanding of the much more involved stochastic and econometric methods. The condition for selecting this course is passing Mathematics I. and II.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Cíl předmětu

čeština

Seznámit studenty se základy teorie pravděpodobnosti. Pokračovat ve výuce založené na striktním logickém uvažování opřeném o formalizovaný matematický zápis vět, lemmat, tvrzení a důkazů. Rozšířit jejich chápání abstrakce na složitější matematické entity, než se kterými se setkali v matematice JEB005 a 006. Tím se dosáhne zvýšení dovedností v oblasti logického abstraktního myšlení a řešení problému, což je patrně největší deviza, kterou si studeni mohou odnést ze studia.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

To introduce the student into the theory of probability. To continue in study of subject based on abstract thinking, precise notions 9given by definitions0, mathematical theorems, lemmas, assertion, etc. To show students a bit more complicated mathematical objects than they met in mathematics JEB005 and 006, in order to increase the level of abstraction, to confirm and improve some skills and to prepare them for the study of econometrics.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Literatura

čeština

Andel, J. Matematicka statistika, Praha 1978

Hatle, J.- Likes, J. : Zaklady poctu pravdepodobnosti a statistiky, 1972

Lachout, P. (1998): Teorie Pravd?podobnosti. Nalkladatelství University Karlovy, Praha, 1998.

Rao, C.R.: Linearni metody statisticke indukce a jejich aplikace. Praha, 1978

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Breiman, L. (1968): Probability, Addison-Wesley Publishing Company, London 1968.

Lehmann, E. L. (1998): Theory of Point Estimation (Springer Texts in Statistics)

Lehmann, E. L. (1998): Testing Statistical Hypotheses, (Springer Texts in Statistics).

Rao, R. C. (1973): Linear Statistical Inference and Its Applications. New York: J.Wiley and Sons.

Vajda, I. (1989): Theory of Statistical Inference and Information. Dordrecht: Kluwer Academic Publication.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Metody výuky

čeština

Přednáška doplněna semináři.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Lectures with seminars.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Vypracování esejů - domácích úkolů ze seminářů a absolvování testů k zápočtu.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Writing reports - homeworks from seminars and passing tests for credits.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Sylabus

čeština

Základy teorie pravděpodobnosti, náhodné veličiny, jejich charakteristiky a míry jejich závislosti, vybrané typy rozdělení, některé pravděpodobnostní nerovnosti, typy konvergencí, zákony velkých čísel, centrální limitní věta a zákon iterovaného logaritmu.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Basic notions of probability theory , random variables, their characteristics and measures of their mutual dependence, selected types of distributions, some probabilistic inequalities, types of convergence of random variables, laws of large numbers, central limit theorem and the law of iterated logarithm.

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

Vstupní požadavky

čeština

Absolvování matematiky (JEB005 a 006)

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)

angličtina

Passing mathematics (JEB005 a 006).

Poslední úprava: VISEK (14.04.2008)