PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Sociologická data a datové archivy (kombinovaná forma) - YMH119
Anglický název: Sociological Data and Data Archives (Distance learning)
Zajišťuje: Program Historická sociologie (24-HS)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2023
Semestr: zimní
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/10, Z [HS]
Rozsah za akademický rok: 10 [hodiny]
Počet míst: neurčen / neurčen (40)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: kombinovaný
Způsob výuky: kombinovaný
Úroveň: základní
Poznámka: povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
student může plnit i v dalších letech
Garant: PhDr. Martin Vávra, Ph.D.
Vyučující: PhDr. Martin Vávra, Ph.D.
Záměnnost : YMH019
Je záměnnost pro: YMH019
Anotace -
Poslední úprava: Mgr. Karolína Šedivcová (19.04.2018)
Cílem předmětu je prohloubit znalosti posluchačů týkající se kvantitativních i kvalitativních dat relevantních pro sociální vědy. Rozebrány budou ukazatele kvality sociologických dat a nejvýznamnější zdroje zkreslení dat (výběrové chyby, chyby měření, chyby při zpracování). Dalším významným tématem budou zdroje sociálních dat (kvantitativních i kvalitativních), uvedení do toho, jak s nimi pracovat s důrazem na roli a funkce sociálněvědních datových archivů. Důležitou roli v kurzu hraje i téma dějin empirické sociologie a vývoje metod výzkumu.
Sylabus
Poslední úprava: Mgr. Karolína Šedivcová (19.04.2018)
Osnova semináře:
1. Kvantitativní a kvalitativní sociologická data - základní vymezení, omezení při jejich analýze.

2. Kvalita dat - chyby při přípravě a provádění výzkumu (výběrové a nevýběrové chyby).

3. Kvalita dat - „psychologie respondenta“

4. Kvalita dat - chyby při zpracování dat a možnosti jejich odstranění.

5. Problémy s historickou dimenzí kvantitativního sociologického výzkumu (časové řady, longitudinální výzkumy).

6. Zdroje kvantitativních dat pro sekundární analýzu a možnosti jejich získání - datové archivy

7. Zdroje kvantitativních dat pro sekundární analýzu mimo datové archivy (statistické úřady atd.) a možnosti jejich získání

8. Zdroje kvalitativních dat pro sekundární analýzu a možnosti jejich získání

9. Management a archivace sociologických dat.

10. On-line analýza dat - systém NESSTAR a obdobné systémy.

11. Dějiny empirické sociologie - mezinárodní kontext.

12. Dějiny empirické sociologie na území ČR.

13. Rekapitulace probrané látky.

Povinná literatura:
  • Krejčí, J., Leontiyeva, Y. (eds). Cesty k datům: zdroje a management sociálněvědních dat v České republice. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON), 2012. ISBN 978-80-7419-111-4.
  • Krejčí, J. Kvalita sociálněvědních výběrových šetření v České republice. Praha: Sociologické nakladatelství (SLON), 2008. ISBN 978-80-7419-001-8.
  • SAVAGE, M., BURRWS, R. „The coming crisis of empirical sociology“. Sociology, 41(5), 885-899. 2007.

Doporučená literatura:

  • CORTI, L., VAN den EYDEN, V., BISHOP, L. Managing and sharing research data. A guide to good practice, London: SAGE, 2014.
  • HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál, 2006. ISBN 80-7367-123-9.
  • KREJČÍ J. (ed.), J. VINOPAL, M. VÁVRA a T. ČÍŽEK. Zkoumání veřejného mínění, zdroje dat a kvalita dat z výběrových šetření. Praha: Sociologický ústav AV ČR, v.v.i., 2011: [elektronický zdroj].
  • ROVES, R. et al. Survey methodology. Hoboken: Wiley-Interscience, 2004. ISBN 978-0-470-46546-2.
  • TOURAGEAU, R. et al. The psychology of survey response. New York: Cambridge university press, 2000. ISBN 0-521-57246-0.

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK