PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Pokročilé statistické metody - YMA307
Anglický název: Advanced Statistics
Zajišťuje: Program Antropologická studia (24-KOA)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2013
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, KZ [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (25)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D.
Prerekvizity : YMA27VPLI
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: Mgr. Lenka Martinec Nováková, Ph.D. (02.09.2013)
Kurz se formou cvičení zaměřuje na zpracování kvantitativních dat a statistickou analýzu ve společenskovědním výzkumu. Vzhledem k charakteru řešených výzkumných otázek a prezentovaných statistických metod je určen pouze pro studenty magisterského oboru Integrální studium člověka, zejména specializace Etologie. Předpokládá se základní znalost metodologie výzkumu chování, statistických metod a schopnost základní orientace a samostatné práce ve statistickém programu SPSS. Pro úspěšné splnění kurzu bude nezbytná průběžná práce během semestru. Kurz má sloužit především jako opora studentům při řešení jejich vlastních výzkumných projektů. Průběh kurzu proto bude záviset na konkrétních otázkách vznesených k analýze jejich vlastních dat. Níže navrhovaný sylabus je tudíž spíše orientační a postihuje metody nejčastěji užívané při řešení DP v rámci etologické specializace. SYLABUS 1. + 2. TÝDEN: Neparametrické alternativy nejčastěji používaných testů: Kendallovo Tau, Spearmanův koeficient pořadové korelace, Mann-Whitneyův U test, Wilcoxonův párový test, Kruskal-Wallisova ANOVA, Friedmanova ANOVA, Cochranův Q test, McNemarův test; 3. + 4. TÝDEN: Obecné lineární modely, zobecněné lineární a nelineární modely; 5. + 6. TÝDEN: Vícerozměrná regrese; 7. + 8. TÝDEN: Vícerozměrné průzkumné techniky: faktorová analýza, diskriminační analýza, kanonická analýza; 9. + 10. TÝDEN: Ordinální data: optimální škálování; 11. + 12. TÝDEN: Statistická poradna
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK