PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Applied Statistical Data Analysis for Humanities - YBA336
Anglický název: Applied Statistical Data Analysis for Humanities
Zajišťuje: Program Liberal Arts and Humanities (24-SHVAJ)
Fakulta: Fakulta humanitních studií
Platnost: od 2020
Semestr: zimní
E-Kredity: 5
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, KZ [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (25)
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D.
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace -
Poslední úprava: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (14.06.2019)
The aim of the course is to teach statistical data analysis methods for humanities in the most practical way with as little mathematics as possible. The course topics include descriptive statistics, data visualization, and introduction to statistical hypothesis testing (comparisons of two and more datasets, correlation and regression analysis). The course does not include data collection techniques. The students will work with Excel and statistical package SPSS and will compute real world example using existing data similar as or the same as the empirical part of bachelor degree thesis. The course is suitable for students who start to work or already working on bachelor degree paper which includes empirical part, as they will get practical help with their own statistical data analysis. Required reading: Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage. Gray, C. D., & Kinnear, P. R. (2012). IBM SPSS statistics 19 made simple. Psychology Press.
Podmínky zakončení předmětu - angličtina
Poslední úprava: doc. Ing. Inna Čábelková, Ph.D. (03.12.2019)

The requitements for the garde are the following

1) Presentation - 50% of the grade

2) Final essay (10 pages)  - 50% of the grade

3) More than 3 unexused absences will result in  grade reduction of 1 point (A-B, B-C, C-D) 

Presentation structure

 

1.                      Aim on the paper

2.                      Central hypotheses

3.                      Indicators

4.                      Method

5.                      Graphs

6.                      Results

7.                      Interpretation

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK