Navrhování experimentů a sekvenční analýza - NSTP179

• Anglický název: Experimental Design and Sequential Analysis
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2013 do 2017
• Semestr: letní
• E-Kredity: 6
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.; doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.; doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Záměnnost : NMST436
• Je neslučitelnost pro: NMST436
• Je záměnnost pro: NMST436

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (27.05.2009)

Základy navrhování a analýzy experimentů, navrhování průmyslových experimentů. Sekvenční uspořádání experimentů a jejich statistické vyhodnocování. Předpoklady: některý základní kurs pravděpodobnosti a statistiky.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2006)

Some particular models of ANOVA (latin squares, random blocks,) mixed models, models with random effects, factorial experiments, optimal regression experiments (D,G-optimality). Sequential experiments and their statistical analysis.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Seznámit studenty základními principy plánování

experimentů a statistickým vyhodnocováním dat, které přicházejí postupně

(sekvenčně).

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (22.05.2008)

Basic principles of design of experiments and statistical inference

when data arrive sequentially

Literatura

Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2006)

Hušková M. Dupačová, J.: Analýza rozptylu, skripta, 1978

Likeš, J. :Navrhování průmyslových experimentů, SNTL 1969

Pázman, A.: Základy optimalizácie experimentu, Veda 1980

Hušková, M.: Sekvenční analýza, SPN Praha 1982, skripta.

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: G_M (27.05.2008)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2006)

I. Navrhování experimentů

Opakování základů lineárních modelů.

Některé modely ANOVA ( úplné a neúplné náhodné bloky, latinské čtverce, hierarchické třídění).

Analýza kovariance.

Modely s náhodnými efekty (důraz na model jednoduchého třídění s náhodnými efekty).

Faktoriální experimenty (úplné i zkrácené faktoriální experimenty).

Plánování regresních experimentů (D-, G- optimalita, některé speciální případy).

II. Sekvenční metody

Sekvenční testy pro jednoduché i složené hypotézy (Waldův test, Sobel-Waldův test, sekvenční t-test, sekvenční test pro porovnání hodnot parametrů dvou rozdělení, sekvenční znaménkový test),

Operační charakteristika a její aproximace, střední rozsah výběru a jeho aproximace, některé speciální sekvenční postupy.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (19.05.2006)

I. Experimantal design

Some particular models of ANOVA.

Mixed models, models with random effects.

Factorial experiments.

Optimal regression experiments (D,G-optimality).

II. Sequential analysis

Basic principles of sequential statistical methods- Wald tests and its modifications, sequential interval and point estimation, applications.