Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (16.02.2023)
Stochastické procesy a jejich konstrukce. Spojité martingaly a Brownův pohyb.
Markovské časy, martingaly zastavené markovským časem. Prostory stochastických procesů. Doob- Mayerův rozklad. Kvadratická variace spojitého martingalu.
Stochastický integrál. Itóova formule. Exponenciální martingaly a Lévyova charakterizace Brownova pohybu. Girsanovova věta o odstranění trendu v Brownově pohybu. Brownovské reprezentace martingalů spojitým integrálem. Lokální čas spojitého martingalu.
Úvod do teorie stochastických diferenciálních rovnic. Aplikace ve fyzice a finanční
matematice.
Poslední úprava: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. (16.02.2023)
Stochastic processes. Continuous martingales and Brownian motion. Markov times. Spaces of stochastic
processes. Doob Meyer decomposition. Quadratic variation of a continuous martingale. Stochastic integral.
Exponential martingales and Lévy characterization of Brownian motion. Trend removing Girsanov theorem for
Brownian motion. Brownian representation of a continuous martingale by a stochastic integral.
Local time of a continuous martingale. An introduction to the theory of stochastic differential equations.
Applications to physics and financial mathematics.
Cíl předmětu -
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)
Pokročilá přednáška o Brownově pohyby a stochastickém integrálu ve koncipována tak , aby zúplnila vzdělání a schopnosti studentů pracovat se stochastickým procesem jak z teoretického, tak i z aplikovaného hlediska.
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)
An advanced lecture on Brownian motion and stochastic integral is designed to to complete a student knowledge and abilities to handle a stochastic process both from theoretical and applied view.
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (19.02.2020)
Součástí ukončení předmětu je zápočet. Zápočet je nutnou podmínkou účasti u zkoušky.
Podmínky udělení zápočtu:
Aktivní účast na cvičeních. Tolerovány jsou nejvýše čtyři neúčasti na cvičení za semestr.
Podmínky zápočtu neumožňují jeho opakování.
Poslední úprava: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (19.02.2020)
The credits for exercise classes are necessary condition for the exam.
Conditions for the credits:
Attendance in the classes. At most four absences are tolerated during the semester.
The nature of the credits excludes a retry.
Literatura
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)
Dupačová, J., Hurt, J., Štěpán, J.: Stochastic Modeling in Economics and Finance.
Kluwer Academic Publishers, London, 2002.
O. Kallenberg: Foundations of modern probability. Springer, New York, 2002.
Karatzas, I., Shreve, D.E.: Brownian Motion and Stochastic Calculus.
Springer Verlag, New York, 1991.
Metody výuky -
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)
Přednáška+cvičení
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)
Lecture+exercises
Požadavky ke zkoušce -
Poslední úprava: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D. (23.04.2020)
Zkouška je ústní a skládá se z kombinace otázek s ohledem na odpřednesený text.
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)
The exam is oral. Some questions and problems are given to the student. The content of the questions is adapted to the topics covered during the lectures.
Sylabus -
Poslední úprava: RNDr. Petr Čoupek, Ph.D. (16.02.2023)