Výběrová šetření - NMST438

• Anglický název: Survey Sampling
• Zajišťuje: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2014 do 2014
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 5
• Rozsah, examinace: zimní s.:2/2, Z+Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
• Třída: M Mgr. PMSE; M Mgr. PMSE > Povinně volitelné
• Kategorizace předmětu: Matematika > Pravděpodobnost a statistika
• Korekvizity : NMSA407
• Neslučitelnost : NSTP027
• Záměnnost : NSTP027
• Je záměnnost pro: NSTP166, NSTP027

Anotace

čeština

Poslední úprava: G_M (28.05.2013)

Základní metody výběru z konečného souboru. Odhad charakteristik konečného souboru. Aplikace na výběrová šetření.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Basic methods of probability sampling from finite populations. Estimation of characteristics of finite populations. Applications in sampling surveys.

Cíl předmětu

čeština

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (12.04.2018)

Základní principy a metody vyběrů z konečného souboru, odhady charakteristik konečného souboru a aplikace na výběrová šetření.

angličtina

Poslední úprava: RNDr. Jitka Zichová, Dr. (12.04.2018)

Basic concepts and methods of finite populations sampling,

estimation of finite population parameters

and applications to sample survey.

Literatura

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques. Wiley, New York. Third Edition

Čermák, V.: Výběrové statistické zjišťování. SNTL Praha, 1980

Särndal, C.-E., Swensson, B., and Wretman, J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. Springer, New York.

Vorlíčková, D. (1985). Výběry z konečných souborù. Univerzita Karlova. Skripta

Metody výuky

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Přednáška+cvičení.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

Lecture+exercises.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

1. Základní pojmy: Populace, výběrový plán, opora výběru, populační a výběrový úhrn a průměr.

2. Prostý náhodný výběr bez vracení.

3. Systematický výběr.

4. Výběry s nestejnými pravděpodobnostmi - Poissonovský výběr a jeho modifikace.

5. Stratifikovaný (oblastní) výběr, optimální alokace.

6. Odhady s využitím modelu ("Model assisted estimation") - poměrový odhad, regresní odhad, kalibrační model.

7. Skupinový a vícestupňový výběr .

8. Nonresponse.

angličtina

Poslední úprava: T_KPMS (12.05.2014)

1. Basic concepts: Population, sampling frame. population vs. sampling total and mean.

2. Simple random sampling without replacement.

3. Systematic sampling.

4. Sampling with unequal probabilities - Poisson sampling and its modifications.

5. Stratified sampling and optimal allocation.

6. Model assisted estimation - ratio and regression estimators, calibration model.

7. Cluster and two-stage sampling.

8. Nonresponse.