|
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (26.04.2002)
Výklad látky bude doplněn praktickými příklady z chemie, biologie a ukázkami statistického zpracování obhájených diplomových prací. Výpočty se provádí pomocí uživatelsky příjemného statistického programového systému Statistica (popř. NCSS). |
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (06.01.2003)
Havránek, T.: Statistika pro biologické a lékařské vědy. Academia, Praha 1993.
Meloun, M., Militký, J. : Statistické zpracování experimentálních dat. Plus, Praha 1994.
Zvára, K.: Biostatistika. Karolinum, Praha 1998.
|
|
||
Poslední úprava: RNDr. Jana Rubešová, Ph.D. (28.02.2002)
1. Některé pojmy teorie pravděpodobnosti (opakování). Protože se předpokládá znalost teorie pravděpodobnosti z předchozí přednášky, zopakují se pouze základní pojmy: náhodná veličina, distribuční funkce, rozdělení spojité a diskrétní, obecné a centrální momenty rozdělení a jejich význam,charakteristiky střední hodnoty a rozptylu, šikmosti a špičatosti, kvantily, náhodný vektor, sdružené rozdělení, marginální rozdělení, kovariance dvou nahodných veličin, kovarianční matice.
2. Popisné statistické metody. Typy dat. Základní charakteristiky a jejich interpretace, grafická zobrazení.
3. Bodové a intervalové odhady parametrů. Bodové odhady střední hodnoty a rozptylu. Vlastnosti bodových odhadů. Intervalové odhady.
4. Princip testování hypotéz. Chyba 1. a 2. druhu, hladina významnosti, dosažená hladina testu, síla testu, kritický obor, tabulky kritických hodnot, testy parametrické a neparametrické.
5. Jednovýběrové a dvouvýběrové testy. 1-výběrový, 2-výběrový a párový t test. Souvislost testů s intervaly spolehlivosti. Levenův test shody rozptylů, znaménkový test, Wilcoxonův test 1-výběrový a 2-výběrový, testy dobré shody.
6. Rozklad variability, součty čtverců. Mnohonásobné porovnávání (Scheffe, Tukey, Bonferroni ). Neparametrická obdoba analýzy variance jedno-duchého třídění (Kruskall - Wallis). Analýza variance dvojného třídění.Model s interakcemi a bez interakcí.
7. Závislost spojitých veličin. Korelační koeficient Pearsonův a Spearmanův. Lineární regresní model s jednou vysvětlující proměnnou , koeficient determinace, testování hypotéz o regresních koeficientech. Lineární regresní model s více vysvětlujícími proměnnými. Princip nelineární regrese.
8. Analýza kategoriálních dat. Kontingenční tabulky.Testy nezávislosti 2 diskrétně rozdělených veličin.
9. Mnohorozměrná data. Vybrané postupy analýzy vícerozměrných dat. Ukázka zpracování mnohorozměrných dat pomocí faktorové a shlukové analýzy.
10. Chyby měření v chemii.
|