Veřejné finance a současné problémy v makroekonomii - JCM052

• Anglický název: Public Finance and Current Issues in Macroeconomics
• Zajišťuje: CERGE (23-CERGE)
• Fakulta: Fakulta sociálních věd
• Platnost: od 2023
• Semestr: zimní
• E-Kredity: 9
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:4/2, Zk [HT]
• Počet míst: 15 / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: doc. Mgr. Marek Kapička, Ph.D.; Byeongju Jeong, Ph.D.
• Vyučující: Byeongju Jeong, Ph.D.; doc. Mgr. Marek Kapička, Ph.D.
• Prerekvizity : JCM002, JCM017, JCM021

Deskriptory

Poslední úprava: Mgr. Eva Kellnerová (13.09.2023)

The emphasis of the course is twofold: (i) to extend regression models in the context of cross-section and panel data analysis, (ii) to focus on situations where liner regression models are not appropriate and to study alternative methods. The course prepares you to discuss the estimation of causal parameters and program evaluation and to consider parameter heterogeneity in the second part of the sequence. Examples of applied work will be used throughout the course.

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Eva Kellnerová (13.09.2023)

The main textbook for the class is Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, J.M. Wooldridge, MIT Press, 2002. Additional references will be provided for the various topics.

 

Požadavky ke zkoušce

Poslední úprava: Mgr. Eva Kellnerová (13.09.2023)

20% problem sets, 30% midterm, 50% final, both exams are open-book, open-notes

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Eva Kellnerová (13.09.2023)

I Introduction

1 Causal Parameters and Policy Analysis in Econometrics

2 Reminder and Testing Issues

 

II Panel Data Regression Analysis

3 GLS with Panel Data: SURE, RCM, REF

4 E[u|x] is not 0: FEM and Errors in Variables

5 Testing in Panel Data Analysis: Clustering, Minimum Distance

6 GMM and its Application in Panel Data

 

III Qualitative and Limited Dependent Variables

7 Qualitative response models

9.1 Panel Data Applications of Binary Choice Models, Semi-parametric Models

9.2 Multinomial Choice Models

8 Duration Analysis

9 LimDep and Sample Selection

10 Program Evaluation, Matching and Local IV