PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Statistické a ekonometrické metody - HP0501
Anglický název: Statistical and Econometric Methods
Zajišťuje: Katedra národního hospodářství (22-KNH)
Fakulta: Právnická fakulta
Platnost: od 2010
Semestr: zimní
Body: 0
E-Kredity: 3
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/0, Zk [HT]
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Staré označení: 50
Poznámka: povolen pro zápis po webu
student může plnit i v dalších letech
Garant: JUDr. Ivan Tomažič, Ph.D.
JUDr. Ing. Zdeněk Hraba, Ph.D.
Třída: teorie národního hospodářství
Kategorizace předmětu: Právo > Teorie národního hospodářství
Termíny zkoušek   Rozvrh   Nástěnka   
Anotace
Poslední úprava: HRABA/PRF.CUNI.CZ (20.10.2009)
Dějiny statistiky a ekonometrie. Základní statistické pojmy, úvod do používání statistických metod v právní praxi. Statistické orgány a instituce ČR, evropské a světové. Zákon o státní statistické službě a jeho aplikace.
Literatura
Poslední úprava: HRABA/PRF.CUNI.CZ (20.10.2009)
Povinná:
  • HINDLS, R. - HRONOVÁ, S. - SEGER, J.: . Statistika pro ekonomy. 8. vydání. Professional Publishing, Praha. 2009. 978-80-86946-43-6.
  • Statistická ročenka ČR k aktuálnímu roku.
Doporučená:
  • FINKELSTEIN, M.O - LEVIN, B.: . Statistics for Lawyers, second edition. Springer Verlag. 2000. 0-387-95007-9.
  • GASTWIRTH, J.L.: . Statistical science in the courtroom. 2000. Springer Verlag. 0-387-98997-8.
  • SWOBODA, H.: Moderní statistika. 1964/1977. Svoboda Praha.
Sylabus -
Poslední úprava: HRABA/PRF.CUNI.CZ (20.10.2009)

1) Historie a definice statistiky


2) Statistické zkoumání, úvod ostatistické metodologie


3) Statistický soubor a jeho struktura (Analýza, interpretace a prezentace výsledků, popisná statistika, míry polohy, míry variability, atd)


4) Zdroje chyb, možnosti zkreslení a zneužití statistických zjištění


5) Rozdělení a pravděpodobnost (náhodná veličina, rozdělení pravděpodobnost, odhady populačních průměrů a pravděpodobností)


6) Srovnání dvou skupin a závislost proměnných


7) Časové řady a Testování hypotéz


8) Neparametrické metody a analýza kategoriálních dat


9) Statistika v právní praxi


10) Statistika v praxi veřejné správy


 


 

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK