PředmětyPředměty(verze: 945)
Předmět, akademický rok 2023/2024
   Přihlásit přes CAS
Introduction to Medical Informatics - FG50044
Anglický název: Introduction to Medical Informatics
Zajišťuje: Ústav lékařské biofyziky (15-170)
Fakulta: Lékařská fakulta v Hradci Králové
Platnost: od 2023
Semestr: letní
Body: 0
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Počet nekontaktních hodin: 24 [hodiny/semestr]
Rozsah, examinace: letní s.:0/6, Z [HS]
Počet míst: 45
Minimální obsazenost: 5
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Kompetence:  
Stav předmětu: nevyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: MUDr. Vladimír Mašín, Ph.D.
Prerekvizity : {Malá skupina pro FG50044}
Neslučitelnost : FV059
Záměnnost : FV059
Je neslučitelnost pro: FV059
Je záměnnost pro: FV059
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (24.01.2023)
The aim of this subject is to introduce students to the basic tools and methods used in informatics, with a special regard to its medical applications. The main focus of the subject will be on clarification of the principles of the contemporary medical devices (image and biosignal processing, data transmissions, structuring of information), and on acquiring basic skills in working with electronic medical documentation (optimal structuring of documentation, applications of structured documentation in production of documents derived from medical documentation, such as medical reports or various forms).
Požadavky ke zkoušce - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (24.01.2023)

Credit:

  To pass an e-learning course.

Sylabus - angličtina
Poslední úprava: Kateřina Kubečková (24.01.2023)

Practical courses & seminars

Lecturers

  • Assoc. Prof. Josef Hanus, M.Sc., Ph.D.
  • Vladimir Masin, M.D., Ph.D.
  • Jiri Zahora, MS, Ph.D.

Practical courses

  1. Introduction – history and terminology of informatics
  2. Data and information, their properties and methods of their processing (e-learning)

  3. Data processing tools (e-learning)

  4. Mathematical modeling in medicine  (e-learning)

  5. Experts systems, artificial intelligence (e-learning)

  6. Biosignal processing and analysis in medicine (e-learning)

  7. Image processing and analysis in medicine (e-learning)

  8. Telemedicine (e-learning)

  9. Electronic health records (e-learning)

  10. Examples of structured medical documentation

 
Univerzita Karlova | Informační systém UK