Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Statistika pro biomedicínské obory I. a II. - CCOC5944

Anglický název:	Statistics in medical research I. and II.
Zajišťuje:	Ústav lékařské biofyziky a lékařské informatiky 3. LF UK (12-ULBI)
Fakulta:	3. lékařská fakulta
Platnost:	od 2011
Semestr:	zimní
Body:	4
E-Kredity:	4
Způsob provedení zkoušky:	zimní s.:
	letní s.:
Rozsah, examinace:	zimní s.:0/30, Z [HS] letní s.:0/30, Z [HS]
Rozsah za akademický rok:	60 [hodiny]
Počet míst:	zimní:neurčen / neurčen (20) letní:neurčen / neurčen (20)
Minimální obsazenost:	neomezen
4EU+:	ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu:	ne
Kompetence:
Stav předmětu:	nevyučován
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční
Způsob výuky:	prezenční
Úroveň:

Garant:	doc. Ing. Jana Vránová, CSc.
Atributy:	Modul IID

Termíny zkoušek Rozvrh

Anotace -

Poslední úprava: Květoslava Lorencová (09.03.2010)

Předmět Statistika pro biomedicíneské obory I. a II. je zaměřen na metody statistické analýzy určené především pro lékařský výzkum. Student se postupně seznámí s metodami deskriptivní a induktivní statistiky i se statistickými epidemiologickými metodami. Výuka začíná od základní statistické metodologie, přes jednodušší statistické metody - testování hypotéz, porovnání skupin (parametrické i neparametrické metody), ANOVA, korelace a jednoduchá regresní analýza. V letním semestru jsou potom představeny složité mnohorozměrné metody, jako jsou mnohorozměrné regresní modely, mnohorozměrné lineární modely, logistická regrese, diskriminační analýza, analýza přežití apod. Zvládnutí výpočtu těchto modelů a interpretace výsledků bude součástí praktických cvičení, a to v prostředí jak MS Excel tak v prostředí profesionálního statistického programu Statistica.

Cíl předmětu -

Poslední úprava: Květoslava Lorencová (09.03.2010)

Cílem předmětu je seznámit studenty se všemi základními statistickými metodatmi, které jsou dnes nejčastěji používány při statistickém vyhodnocení klinických studií, dotazníkových šetření a jiných vědeckých projektů a které jsou nezbytné při psaní vědeckých článků, vědeckých prací a pod.

Cílem je také neučit studenty orientovat se v prostředí profesionálních statistických programů.

Literatura -

Poslední úprava: Květoslava Lorencová (09.03.2010)

1. V. Kubánková, J. Hendl: Statistika pro zdravotníky

2. M. Meloun, J. Militký: Statistická analýza experimentálních dat

3. Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research

4. P. Armitage, G. Berry: Statistical Methods in Medical Research

5. Zvárová J. a kol.: Základy informatiky pro biomedicínu a zdravotnictví [online], EuroMISE Centrum 2006, http://www.euromise.cz/education/textbooks/biomedicinska_informatika.html

Metody výuky -

Poslední úprava: Květoslava Lorencová (09.03.2010)

přednáška + cvičení

Požadavky ke zkoušce -

Poslední úprava: Květoslava Lorencová (09.03.2010)

Znalostní test ze základních statistických pojmů

Samostatné provedení statistické analýzy na skutčných datech.

Sylabus -

Poslední úprava: Květoslava Lorencová (09.03.2010)

Statistika I.

Deskriptivní statistické metody,Pravděpodobnost, Testování hypotéz, ANOVA, Korelace a Regrese (jedné proměnné), Kontingenční tabulky, ROC analýza

Statistika II.

Regresní analýza (mnohorozměrná), Diskriminační analýza, Logistická regrese, Faktorová analýza, Analýza shluků, Analýza hlavních komponent, Kanonická korelační analýza, Analýza přežití