Statistika pro pedagogy - APE520011

• Anglický název: Statistics for Pedagogues
• Zajišťuje: Katedra pedagogiky (21-KPED)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: oba
• Body: 0
• E-Kredity: 4
• Rozsah, examinace: 1/1, Z [HT]
• Počet míst: zimní:neomezen / neomezen (neurčen); letní:neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Další informace: https://dl1.cuni.cz/course/view.php?id=15770
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu; předmět lze zapsat v ZS i LS
• Garant: Mgr. Jana Dlouhá
• Vyučující: Mgr. Ing. Michaela Jeřábková

Anotace

Poslední úprava: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Cílem kurzu je získání schopnosti používat matematicko-statistické metody ve výzkumu v oblasti vzdělávání. Studenti se nejprve seznámí s základními statistickými koncepty a charakteristikami. Poté se zaměřují na popisnou statistiku, včetně tvorby a popisu grafů, tabulek atd. Nakonec jsou studenti prostřednictvím pochopení pravděpodobnosti zapojeni do induktivních statistických metod a testování hypotéz. Rozvoj kritického myšlení a kritického pohledu na statistickou analýzu a kvalitu výzkumu je nedílnou součástí kurzu.

Podmínky zakončení předmětu

Poslední úprava: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Výuka bude probíhat ve dvou blocích. Zápočet získají studenti, kteří se aktivně zúčastní výuky v rámci obou bloků. Pokud se student nemůže dostavit, je možné požádat vyučujícího o náhradní úkol, nebo se připojit k výuce na prezenčním studiu.

Literatura

Poslední úprava: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Povinná literatura:
Navarro, D. J., Foxcroft, D. R. Learning statistics with jamovi, 2018.
Mareš P., Rabušic, L., Soukup, P.: Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, 2015.
Hendl, J.: Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004.

Doporučená literatura:
Heiman, G. (2013). Basic statistics for the behavioral sciences. Cengage Learning.
https://nivlab.github.io/opendata/
Field, A.: Discovering statistics using SPSS. Sage publications, 2009.
Field, A.: Discovering statistics using R. Sage publications, 2012.

Sylabus

Poslední úprava: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

1. Základní statistické pojmy a charakteristiky.
2. Deskriptivní statistické metody, včetně tvorby a popisu grafů a tabulek.
3. Základy pravděpodobnosti.
4. Normální rozdělení.
5. Principy statistické indukce.
6. Testování statistických hypotéz.
7. Metody pro analýzu nominálních, ordinálních a metrických dat.
8. Základy korelace.
9. Regresní analýza.
10. Kritické myšlení při statistické analýze.
11. Hodnocení kvality výzkumu z hlediska statistické analýzy.

Vstupní požadavky

Poslední úprava: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

Studenti si přinesou vlastní notebook s nainstalovaným jamovi - poslední stabillní desktopová verze https://www.jamovi.org/download.html.

Studenti mohou používat jakýkoli jiný software jako alternativu k jamovi, vhodný je například JASP, pokud s ním již mají dostatek zkušeností.

Další doporučené předměty

Poslední úprava: Mgr. Jana Dlouhá (12.03.2023)

APS300426 Data science v R

APD519019 Statistika pro pedagogy