Data analysis and representation - ALGV19007

• Anglický název: Data analysis and representation
• Zajišťuje: Katedra logiky (21-KLOG)
• Fakulta: Filozofická fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: zimní
• Body: 4
• E-Kredity: 4
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:0/2, Zk [HT]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Způsob výuky: prezenční
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: Mgr. Petr Švarný, Ph.D.

Anotace

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

Kurz představuje techniky používané pro vizualizaci a představení dat.
Cílem kurzu je porozumět tomu, jak se různá prezentace dat projeví v jejich interpretaci čtenáři.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

The course presents the students with techniques used in practice to visualize and present data.
The aim is to understand the way various methods of data presentation impact the take-away message.

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

Vytvořit vhodnou datovou vizualizaci a vysvětlit její záměr.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

Creating an appropriate data visualization and explaining its intended message.

Literatura

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons, 2015.

Simon, Phil. The visual organization: Data visualization, big data, and the quest for better decisions. John Wiley & Sons, 2014.

Wong, Dona M. The Wall Street Journal guide to information graphics: The dos and don'ts of presenting data, facts, and figures. WW Norton, 2010.

Sylabus

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

• Základy vizualizace (teorie)
• Praktické příklady v Pythonu (a dalších)
• Chyby ve vizualizaci
• Problémy s prezentací (kdy lžou)
• Pokročilé vizualizace
• Porovnání vizualizací a jejich poselství

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

• Basics of data visualization (theory)
• Practical examples in Python (and else)
• Vizualization mistakes
• Problems of presentation (when data lie)
• Advanced visualizations
• Comparison of visualizations and message interpretation

Vstupní požadavky

čeština

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

Je vhodné mít nějaký základ programování (Python), avšak není nutný. Potřebná látka bude probrána.

angličtina

Poslední úprava: Mgr. Petr Švarný, Ph.D. (31.08.2021)

At least basic programming skills (Python) are useful, but not necessary.