|
|
|
||
|
Předmět má za cíl seznámit studenty se základními statistickými modely a naučit je samostatně provádět
příslušné testy v programu IBM SPSS Statistics. Teoretičtěji zaměřené hodiny budou prokládány hodinami
zacílenými na řešení konkrétních ukázkových příkladů. Studenti si rovněž osvojí schopnost výsledky slovně popsat
a tomuto popisu v empirických kvantitativních studiích porozumět.
Poslední úprava: Joachimsthalerová Marta, Mgr. (03.06.2025)
|
|
||
|
Témata: 1. Korelace bivariační (Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův koeficient pořadové korelace, Kendallův test pořadové korelace), parciální, semiparciální; srovnávání korelačních koeficientů, výpočet velikosti efektu 2. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 1 3. Lineární regrese jednorozměrná; výpočet velikosti efektu 4. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 3 5. Lineární regrese vícerozměrná; výpočet velikosti efektu 6. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 5 7. T-test jednovýběrový, dvouvýběrový párový, nepárový; výpočet velikosti efektu 8. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 7 9. Jednocestná ANOVA, plánované kontrasty, post-hoc testy; výpočet velikosti efektu 10. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 9 11. Wilcoxonův jednovýběrový, dvouvýběrový, párový test, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallisova ANOVA, Friedmanova ANOVA; výpočet velikosti efektu 12. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 11 13. Kontingenční tabulka, Pearsonův chí kvadrát test, McNemarův test, Fisherův exaktní test, test dobré shody, věrohodnostní poměr 14. Praktické opakování společným řešením příkladů k tématu 13 Poslední úprava: Joachimsthalerová Marta, Mgr. (03.06.2025)
|