Algoritmy strojového učení a jejich použití ve fyzice vysokých energií - NJSF162

• Anglický název: Algoritmy strojového učení a jejich použití ve fyzice vysokých energií
• Zajišťuje: Ústav částicové a jaderné fyziky (32-UCJF)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2023
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/1, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: Mgr. Tomáš Sýkora, Ph.D.
• Vyučující: Mgr. Tomáš Sýkora, Ph.D.

Anotace

čeština

• use of neural networks for fast simulation, generative models • use of neural networks for tracking – application of Kalman filter • modelling of triggering using neural networks • neural networks for particle identification, event classification, event shapes, fast calorimeter simulation • application of neural networks in accelerator physics – detection of anomalies in beam position monitoring, suggestion of correction tools for optimization of linear optics, optimization of the collimation system, lifetime and performance optimization and detection of hidden correlations

Poslední úprava: Krtička Milan, doc. Mgr., Ph.D. (13.02.2023)

angličtina

• sparse kernel machines (SVM, RVM) • graphical models • mixture models and expectation maximization • principal component analysis (PCA) • Markov models and linear dynamical systems • Hopfield map • recurrent neural network

Poslední úprava: Krtička Milan, doc. Mgr., Ph.D. (13.02.2023)

Literatura

čeština

books

[1] Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, ISBN:0-387-31073-8

[2] Kevin Gurney, An introduction to neural networks, UCL Press, ISBN: 1-85728-673-1

[3] Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, Pattern Classification (2nd Edition), Wiley-Interscience New York, NY, USA, ISBN:0471056693

[4] Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, ISBN: 070428077

[5] S. Theodoridis K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Elsevier, ISBN:9781597492720

[6] Stuart J. Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall Press Upper Saddle, River, NJ, USA, ISBN:0136042597 9780136042594

online books:

[1] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, www.deeplearningbook.org

[2] Michael Nielsen, Neural Networks and Deep Learning, http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

other links:

https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning

https://www.pyimagesearch.com/2018/03/05/7-best-deep-learning-books-reading-right-now/

https://www.goodreads.com/search?q=deep+learning

Poslední úprava: Krtička Milan, doc. Mgr., Ph.D. (13.02.2023)

Sylabus

čeština

use of neural networks for fast simulation, generative models

use of neural networks for tracking - application of Kalman filter

modelling of triggering using neural networks

neural networks for particle identification, event classification, event shapes, fast

calorimeter simulation

application of neural networks in accelerator physics - detection of anomalies in beam position monitoring, suggestion of correction tools for optimization of linear optics, optimization of the collimation system, lifetime and performance optimization and detection of hidden correlations

Poslední úprava: Krtička Milan, doc. Mgr., Ph.D. (13.02.2023)

angličtina

sparse kernel machines (SVM, RVM)

graphical models

mixture models and expectation maximization

principal component analysis (PCA)

Markov models and linear dynamical systems

Hopfield map

recurrent neural network

Poslední úprava: Krtička Milan, doc. Mgr., Ph.D. (13.02.2023)