Zpracování experimentálních dat - NJSF141

• Anglický název: Experimental data evaluation
• Zajišťuje: Ústav částicové a jaderné fyziky (32-UCJF)
• Fakulta: Matematicko-fyzikální fakulta
• Platnost: od 2022
• Semestr: letní
• E-Kredity: 3
• Rozsah, examinace: letní s.:2/0, Zk [HT]
• Počet míst: neomezen
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: nevyučován
• Jazyk výuky: čeština, angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. RNDr. Dalibor Nosek, Dr.

Anotace

čeština

Seznámení se se základy statistického uvažování. Základní principy statistických metod odhadu parametrů a testování hypotéz. Praktické příklady analýzy experimentálních dat.

Poslední úprava: T_UCJF (18.04.2013)

angličtina

An introductory statistics course covering the basic of statistic thinking, fundamental principals of statistical methods, tests of hyphothesis and practical examples of experimental data analysis.

Poslední úprava: T_UCJF (19.04.2013)

Podmínky zakončení předmětu

Ústní zkouška

Poslední úprava: Nosek Dalibor, doc. RNDr., Dr. (10.06.2019)

Literatura

čeština

J.Anděl, Základy matematické statistiky, Matfyzpress, 2011

J.Anděl, Statistické metody, Matfyzpress, 2007

R.C.Rao, Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,1978 (překlad Linear Statistical Inference and Its Applications, John Willey & Sons, 1973)

Poslední úprava: T_UCJF (18.04.2013)

angličtina

J.Anděl, Základy matematické statistiky, Matfyzpress, 2011

J.Anděl, Statistické metody, Matfyzpress, 2007

R.C.Rao, Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,1978 (překlad Linear Statistical Inference and Its Applications, John Willey & Sons, 1973)

Poslední úprava: T_UCJF (19.04.2013)

Požadavky ke zkoušce

Ústní zkouška a kontrola doma vypracovaných příkladů.

Poslední úprava: Nosek Dalibor, doc. RNDr., Dr. (12.10.2017)

Sylabus

čeština

Náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.

Náhodné veličiny, jejich rozdělení a charakteristiky. Náhodné vektory.

Zákon velkých čísel. Centrální limitní věta.

Náhodný výběr, uspořádaný výběr, popisné statistiky.

Bodové odhady a intervaly spolehlivosti. Konzistentní odhady. Nejlepší nestranné odhady. Metoda maximální věrohodnosti. Bayesovské odhady.

Testování hypotéz, chyby 1. a 2. druhu, hladina spolehlivosti. Testy parametrů normálního rozdělení. Testy dobré shody. Neparametrické testy. Sekvenční analýza.

Lineární regrese. Korelace. Testování submodelů.

Poslední úprava: T_UCJF (18.04.2013)

angličtina

Random phenomena, probability, conditional prabability, independent random phenomena.

Random variables, their distributions and characteristics. Random vectors.

Law of large numbers. Central limit theorem.

Random sample, ordered sample, descriptive statistics.

Point estimates and confidence intervals. Consistent estimates. Best unbiased estimates. Maximum likelihood method. Bayes estimates.

Hypothesis tests, errors of the first and second kind, confidence level. Testing hypothesis about parameters of normal distributions. Tests of good agreement. Non-parametric tests. Sequential tests.

Linear regression. Correlation. Submodel tests.

Poslední úprava: T_UCJF (19.04.2013)