PředmětyPředměty(verze: 978)
Předmět, akademický rok 2025/2026
   Přihlásit přes CAS
   
Bioinformatické zdroje a aplikace - MB151P101
Anglický název: Bioinformatical databases and application
Český název: Bioinformatické zdroje a aplikace
Zajišťuje: Katedra buněčné biologie (31-151)
Fakulta: Přírodovědecká fakulta
Platnost: od 2024
Semestr: letní
E-Kredity: 2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, Z [HT]
Počet míst: 30
Minimální obsazenost: neomezen
4EU+: ne
Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Poznámka: povolen pro zápis po webu
při zápisu přednost, je-li ve stud. plánu
Garant: Mgr. Marian Novotný, Ph.D.
Vyučující: Mgr. Marian Novotný, Ph.D.
Anotace
Předmět seznamuje studenty s dostupnými databázemi a aplikacemi na Evropském bioinformatickém institutu a to formou cvičení a tutorialů, které studenty provedou současnými možnostmi tohoto největšího zdroje bioinformatických dat. Studenti zjistí, co už je hotové, aby posléze "neobjevovali kolo" a nevytvářeli aplikace, které už existují.
Poslední úprava: Novotný Marian, Mgr., Ph.D. (03.07.2018)
Literatura

https://www.ebi.ac.uk/training/online/

Poslední úprava: Novotný Marian, Mgr., Ph.D. (03.07.2018)
Požadavky ke zkoušce

Během zkoušky budou ověřovány znalosti z obsahu jednotlivých oblastí  formou písemného praktického testu na počítači a za použití studovaných zdrojů a aplikací

 

Poslední úprava: Novotný Marian, Mgr., Ph.D. (23.09.2019)
Sylabus

Předmět bude formou cvičení a tutorialů, které studenty provedou současnými možnostmi tohoto největšího zdroje bioinformatických dat. Studenti zjistí, co už je hotové, aby posléze "neobjevovali kolo" a nevytvářeli aplikace, které už existují.

Poslední úprava: Šebková Nataša, RNDr., Ph.D. (24.10.2019)
Výsledky učení

Po úspěšném absolvování tohoto praktického kurzu student:

Odborné znalosti (Knowledge)

  • Vysvětlí roli a strukturu Evropského bioinformatického institutu (EBI) a rozliší zaměření jeho klíčových databází.

  • Popíše rozdíly mezi archivními databázemi hrubých dat (ENA) a kurátorskými znalostními bázemi (UniProt, Reactome).

  • Definuje typy dat uchovávané v chemicko-biologických databázích (ChEBI vs. ChEMBL) a vysvětlí jejich význam pro vývoj léčiv.

Odborné dovednosti (Skills)

  • Efektivně vyhledává v portálu EBI a samostatně řeší komplexní vyhledávací úlohy ("Treasure Hunt") vyžadující navigaci napříč různými zdroji.

  • Získá a interpretuje detailní informace o proteinech z databáze UniProt, včetně sekvence, funkční anotace a variant.

  • Provádí pokročilé vyhledávání nukleotidových sekvencí v ENA (European Nucleotide Archive) a extrahuje metadata sekvenačních projektů.

  • Pracuje s genomovým prohlížečem Ensembl pro vizualizaci genů v kontextu genomu a využije nástroj Variant Effect Predictor (VEP) k odhadu dopadu mutací.

  • Analyzuje biologické dráhy pomocí databáze Reactome, včetně mapování seznamu genů na metabolické a signální kaskády (pathway enrichment analysis).

  • Vyhledává chemické struktury a data o bioaktivitě malých molekul v databázích ChEBI a ChEMBL.

  • Aplikuje základní fylogenetické nástroje a vyhledává v proteomických repozitářích (např. v kontextu EBI služeb).

Obecné způsobilosti (Kompetence)

  • Zvolí adekvátní databázi pro daný typ biologické otázky (např. "hledám chemickou strukturu léku" vs. "hledám promotor genu").

  • Integruje data z genomiky, proteomiky a systémové biologie (pathways) k vytvoření uceleného obrazu o funkci studované biomolekuly.

  • Kriticky posoudí kvalitu a úroveň anotace nalezených záznamů (např. rozlišení mezi "reviewed" a "unreviewed" záznamy v UniProt).

Poslední úprava: Novotný Marian, Mgr., Ph.D. (04.02.2026)
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK