Advanced Statistics - GFYT005

• Anglický název: Advanced Statistics
• Zajišťuje: Katedra biofyziky a fyzikální chemie (16-16110)
• Fakulta: Farmaceutická fakulta v Hradci Králové
• Platnost: od 2024
• Semestr: zimní
• Body: 0
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
• Rozsah, examinace: zimní s.:8/10, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
• Minimální obsazenost: neomezen
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: angličtina
• Způsob výuky: prezenční
• Garant: doc. Dipl.-Math. Erik Jurjen Duintjer Tebbens, Ph.D.

Anotace

čeština

Advanced Statistics se zabývá hlavními statistickými metodami používanými ve farmaceutické chemii. Důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků. Studenti se seznámí se statistickými funkcemi ve specializovaném softwaru (především v Prism GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmaceutické chemie.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

angličtina

Advanced Statistics deals with the main statistical methods used in pharmaceutical chemistry. The emphasis is on choosing the right type of statistical test and the resulting interpretation of the results. Students will become familiar with statistical functions in specialized software (mainly Prism GraphPad) using concrete examples from pharmaceutical chemistry.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

Podmínky zakončení předmětu

čeština

Podmínkou udělení zápočtu je splnění následujících podmínek:

1. Aktivní účast na všech cvičeních – v případě absence je nutné donést omluvenku od lékaře.

2. Úspěšné absolvování zápočtového testu. Pro úspěšné absolvování testu je třeba uspokojivě splnit všechny zadané pokyny. Každý student má právo na 3 pokusy.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

angličtina

Conditions for granting the credit test – Advanced statistics:

1. Active participation during all seminars – in the case of absence, a written excuse by the physician must be handed over.

2. The student must pass the final test in which all tasks must be fulfilled in a satisfactory way. Every student has at most 3 tries.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

Literatura

čeština

Doporučená:

1. Box, George E. P., Hunter, J. Stuart, Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.

2. Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.

3. Zvára, Karel. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2003, 213 s. ISBN 80-246-0739-5.

4. Klemera, Petr, Klemerová, Věra. Základy aplikované statistiky pro studující farmacie. Praha: Karolinum, 1999, s. ISBN 80-7184-888-3.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

angličtina

Recommended:

1. Box, George E. P., Hunter, J. Stuart, Hunter, William Gordon. Statistics for experimenters : design, innovation, and discovery. Hoboken, N.J.: Wiley-Interscience, 2005, 633 s. ISBN 0-471-71813-0.

2. Li Wan Po, Alain. Statistics for pharmacists. London: Blackwell Sci., 1997, 252 s. ISBN 0-632-04881-6.

3. Zvára, Karel. Biostatistika. Praha: Karolinum, 2003, 213 s. ISBN 80-246-0739-5.

4. Klemera, Petr, Klemerová, Věra. Základy aplikované statistiky pro studující farmacie. Praha: Karolinum, 1999, s. ISBN 80-7184-888-3.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

Metody výuky

čeština

Garant přednáší, učitele vedou semináře. Konzultace možná na základě osobního, telefonického nebo emailového objednání.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

angličtina

The guarantor lectures, teachers conduct seminars. Consultation may be based on a personal, telephone or email order.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

Požadavky ke zkoušce

čeština

Předmět není ukončen zkouškou.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

angličtina

The subject does not end with an exam.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

Sylabus

čeština

1. popisná statistika pro kvantitativní a kvalitativní data a jejich vizualizace

2. normální a lognormální rozdělení, testy (log)normality, qq-grafy

3. t-testy a neparametrické protějšky

4. ANOVA, jedno- a dvoucestné a neparametrické protějšky

5. prokládání křivek pro modely nelineárních agonistů/inhibitorů

6. jednoduchá a vícenásobná lineární regrese

7. jednoduchá a vícenásobná logistická regrese

8. analýza typu survival

9. Chí-kvadrát a exaktní Fisherův test

10. Korelační koeficient a autokorelace

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

angličtina

1. descriptive statistics for quantitative and qualitative data and their visualization

2. normal and lognormal distribution, tests of (log)normality, qq-plots

3. curve fitting for nonlinear agonist/inhibitor models

4. simple and multiple linear regression

5. simple and multiple logistic regression

6. survival analysis

7. t-tests and nonparametric counterparts

8. ANOVA, one- and two-way and nonparametric counterparts

9. Chi-square and exact Fisher test

10. Correlation coefficient and autocorrelation

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)

Výsledky učení

Předmět Advanced Statistics rozšiřuje obecné znalosti o popisné statistice a uvede studenta do matematické statistiky, navazující na znalosti získané v předmětu Matematika pro chemické obory. Výuka probíhá v Angličtině.

Studující po absolvování předmětu umí použít následující statistické postupy: T-testy, ANOVA, lineární a logistickou regresi, chi-kvadrát test a Fisherův exaktní test, neparametrické analogy t-testů a ANOVA, testy normality a log-normality, analýzu survival.

Výsledky učení: Studující na základě získaných znalostí a dovedností:

1. vysvětlí principy testování hypotéz a vysvětlí variabilitu v datech při analýzách ANOVA a lineární regrese;

2. vyberou pro danou problematiku správný typ statistické analýzy a posoudí vhodnost postupu na základě vlastnosti dat jaké jsou normalita a velikost souboru;

3. vypočítají pomocí softwaru v regresních analýzách jejich koeficienty, zejména směrnice, odds ratio a hazard ratio;

4. provedou interpretaci výsledků na základě p-hodnot a intervalů spolehlivosti;

5. znázorňují výsledky vytvořením odpovídajících grafů a obrázků.

Poslední úprava: Rydval Miroslav, Ing. (08.07.2025)