VP - Design výzkumu v ošetřovatelství - D29004

• Anglický název: OS - Research design in nursing
• Podoba výuky: přednáška+seminář
• Zajišťuje: Ústav ošetřovatelství (13-342)
• Fakulta: 2. lékařská fakulta
• Platnost: od 2025
• Počet semestrů výuky: 1
• Semestr: letní
• Body: 2
• E-Kredity: 2
• Způsob provedení zkoušky: letní s.:
• Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z [HS]
• Počet míst: neurčen / neurčen (20)
• Maximální kapacita předmětu: 20
• Minimální obsazenost: 10
• 4EU+: ne
• Virtuální mobilita / počet míst pro virtuální mobilitu: ne
• Stav předmětu: vyučován
• Jazyk výuky: čeština
• Forma uskutečňování: prezenční
• Možnost opakovaného zápisu: 1 / 1 / 1 / 1
• Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán; povolen pro zápis po webu
• Garant: PhDr. RNDr. Daniel Jirkovský, Ph.D., MBA

Anotace

Předmět "Design výzkumu v ošetřovatelství" je zaměřen na teoretické i praktické aspekty plánování a realizace výzkumu v oblasti ošetřovatelství a zdravotní péče. Cílem předmětu je vybavit studenty znalostmi a dovednostmi potřebnými k návrhu, realizaci, analýze a interpretaci výzkumných projektů v oboru ošetřovatelství. Důraz je kladen na pochopení různých výzkumných metodologií, etických aspektů výzkumu a aplikaci výzkumných poznatků do praxe. Součástí předmětu je také využití umělé inteligence (AI) v ošetřovatelství, jejích přínosů i rizik, a jejího vlivu na design výzkumu.

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Cíl předmětu

Cíle předmětu "Design výzkumu v ošetřovatelství":

 Zprostředkovat komplexní přehled o teoretických a praktických aspektech plánování a realizace ošetřovatelského výzkumu.

 Vybavit studenty nezbytnými znalostmi a dovednostmi pro samostatný návrh, realizaci, analýzu a interpretaci vlastních výzkumných projektů.

 Představit základní výzkumné metodologie (kvantitativní, kvalitativní, smíšené) a vysvětlit principy experimentálních i observačních přístupů.

 Vést studenty k hlubokému pochopení etických aspektů výzkumu, včetně kritického náhledu na rizika a benefity spojené s využíváním umělé inteligence (AI).

 Podpořit schopnost studentů propojovat teorii s praxí prostřednictvím aplikace výzkumných poznatků (Evidence-Based Practice) a zpracování systematických rešerší.

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Podmínky zakončení předmětu

V prezenční formě studia se absence na výuce řídí platným opatřením děkana.

V kombinované formě studia je účast na všech formách výuky povinná.

Nemoc se omlouvá automaticky.

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Literatura

Základní studijní literatura - povinná:

Flanagan, J. M. a C. T. Beck. Polit & Beck's Nursing Research: Generating and Assessing Evidence for Nursing Practice. 12. vyd. Philadelphia: Wolters Kluwer, 2024. ISBN 978-19-752-2380-9.

Jarkovská, l. a m. nosková. Od deníků k výzkumu: metodologie sociálních věd interaktivně. Praha: Grada, 2026. ISBN 978-80-271-5859-1.

Hendl, J. Kvalitativní výzkum: základní teorie, metody a aplikace. 4. vyd. Praha: Portál, 2016. ISBN 978-80-262-0982-9.

Chráska, M. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. 2. vyd. Praha: Grada, 2016. ISBN 978-80-247-5326-3.

Jarošová, D. a R. Zeleníková. Ošetřovatelství založené na důkazech. Praha: Grada, 2014. ISBN 978-80-247-5343-0.

Plevová, I. et al. Ošetřovatelství I. 2. vyd. Praha: Grada, 2018. ISBN 978-80-271-0888-6

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Kontroly studia předmětu a podmínky pro jejich úspěšné vykonání, způsob hodnocení

Předložení akceptovatelného desigenu výzkumu na zadané téma (lze akceptovat zpracovaný design bakalářské práce).

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Sylabus

Obsahové zaměření výuky:

 Kvantitativní a kvalitativní výzkum

 Smíšené metody a jejich aplikace

 Experimentální a observační přístupy

 Základy statistické analýzy a práce s kvalitativními daty

 Hodnocení kvality výzkumných prací

 Zpracování rešerší a systematických přehledů

 Umělá inteligence v ošetřovatelství a výzkumu

 Rizika a etické otázky spojené s AI v ošetřovatelském výzkumu

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)

Výsledky učení

Student/ka:

 definuje základní typy výzkumných designů, včetně kvantitativního, kvalitativního a smíšeného výzkumu.

 vyjmenuje klíčové etické principy a potenciální rizika spojená s využíváním umělé inteligence v ošetřovatelském výzkumu.

 vysvětlí zásadní rozdíly mezi experimentálními a observačními přístupy a jejich účel při zkoumání různých ošetřovatelských fenoménů.

 ilustruje na konkrétních příkladech, jakým způsobem může umělá inteligence ovlivnit a zefektivnit design výzkumu.

 aplikuje základní metody statistické analýzy a postupy pro práci s kvalitativními daty na modelových příkladech.

 demonstruje bezpečné a etické využití nástrojů umělé inteligence při vyhledávání a zpracování odborných zdrojů.

 analyzuje publikované ošetřovatelské studie a kategorizuje je na základě použité metodologie a výzkumného designu.

 porovná silné a slabé stránky různých výzkumných přístupů (např. smíšené metody vs. čistě kvantitativní) s ohledem na stanovenou výzkumnou otázku.

 kriticky orientačně zhodnotí kvalitu, validitu a spolehlivost publikovaných výzkumných prací a systematických přehledů.

 posoudí navržený výzkumný projekt z hlediska etiky a obhájí relevanci zvolených výzkumných metod pro přenos poznatků do klinické praxe.

 navrhne originální a metodologicky korektní design výzkumného projektu v ošetřovatelství,

 sestaví systematický přehled literatury (rešerši) na vybrané téma, přičemž adekvátně zapojí moderní technologie a dodrží publikační standardy.

Poslední úprava: Jirkovský Daniel, PhDr. RNDr., Ph.D., MBA (08.05.2026)